Must have

• Python

• Databricks

• Copilot

• Azure

• Polish (Fluent)

• English (C1)

Nice to have

• Kafka

Requirements description

Original text.  Show translation

🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

• Minimum 5-letnie doświadczenie w pracy w obszarze danych oraz bardzo dobra znajomość rozwiązań AI.
• Doświadczenie w pracy z Python, Databricks, Databricks AI/BI Genie, Azure oraz narzędziem Copitol.
• Komunikatywność i umiejętność współpracy z zespołami developerskimi, analitycznymi i DevOps.
• Doświadczenie w tworzeniu koncepcji, POC/MVP oraz w projektowania architektury rozwiązania.
• Doświadczenie w przekładaniu potrzeb biznesowych na strukturę danych (np. tabele, słowniki).
• Praca zdalna, otwartość na okazjonalne dojazdy do biura w Warszawie - 1x miesiąc/kwartał.
• Język angielski - C1.

Mile widziane: Kafka.

Offer description

Original text.  Show translation

Wspólnie z naszym Partnerem, liderem w transformacji cyfrowej w branży finansowej, poszukujemy osoby na stanowisko Solution Engineer AI. Projekt dotyczy stworzenia POC i MVP nowego narzędzia analitycznego. To rola dla Specjalisty, który wie, jak zaprojektować efektywne rozwiązanie od podstaw i potrafi pokierować jego implementacją przy wsparciu zespołu technicznego.

✨ OFERUJEMY:

• Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
• Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.
• 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
• Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12200/JR

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Opracowanie koncepcji technicznej i funkcjonalnej PoC oraz MVP rozwiązania.
2. Zbieranie i analiza wymagań – współpraca z interesariuszami i zespołem projektowym.
3. Dokumentowanie rezultatów, tworzenie materiałów i prezentacji dla interesariuszy.
4. Konsultacje i wsparcie techniczne zespołów developerskich (Python, Azure).
5. Weryfikacja wykonalności i prowadzenie testów użyteczności i stabilności.
6. Projektowanie struktury danych, logiki zapytań, modeli alertowych.

show all (7)