Must have

• Python

• SQL

• Relacyjne Bazy Danych

• Polish

• English (C1)

Requirements description

Original text.  Show translation

• Min. 10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, z czego co najmniej 7 lat w pracy z Pythonem w środowisku produkcyjnym
• Umiejętność projektowania i budowania skalowalnych rozwiązań do przetwarzania danych
• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych i tworzeniu zautomatyzowanych pipeline’ów
• Dobra znajomość architektury aplikacji, zasad bezpieczeństwa, jakości kodu, testowania i CI/CD
• Znajomość zagadnień z obszaru ryzyka finansowego będzie atutem, ale nie jest wymagana
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację techniczną

Nice to have:

• Znajomość zagadnień związanych z data lake / data warehouse
• Podstawy Javy (JDK 8/11)
• Doświadczenie z technologiami chmurowymi (AWS, Azure)
• Znajomość systemów kolejkowania (Kafka, RabbitMQ)
• Umiejętność pracy z Dockerem i Kubernetesem
• Wiedza z zakresu instrumentów finansowych lub metod analizy ryzyka rynkowego

Offer description

Original text.  Show translation

Poszukujemy bardzo doświadczonego Senior Python Developera (minimum 10 lat doświadczenia), który ma za sobą intensywną pracę z danymi i bazami danych.

Kandydat powinien czuć się swobodnie w środowisku dużych zbiorów danych oraz dobrze rozumieć architekturę i zapytania SQL.

Dołączysz do międzynarodowego zespołu rozwijającego platformę do konsolidacji i raportowania ryzyk rynkowych dla sektora finansowego. System służy do agregacji danych finansowych i ryzyk, ich transformacji oraz generowania raportów – wszystko w skali enterprise. Część komponentów jest rozwijana w Pythonie, a rola ma charakter czysto backendowy, z naciskiem na automatyzację pipeline'ów i przetwarzanie danych.

Technologie i narzędzia:

• Python (zaawansowane wykorzystanie – pandas, numpy, json, requests, etc.)
• SQL i relacyjne bazy danych (PostgreSQL, Oracle)
• Przetwarzanie danych z różnych formatów: CSV, JSON, XML, Parquet, Avro
• REST API
• Continuous Integration (Jenkins)
• Testowanie: unittest / pytest
• OLAP i MDX

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Projektowanie i rozwój modułów do przetwarzania danych oraz generowania raportów
2. Współpraca z analitykami biznesowymi i innymi zespołami technicznymi
3. Utrzymywanie i rozwój istniejących rozwiązań
4. Wspieranie wdrożeń, optymalizacja działania systemu i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
5. W przyszłości: mentoring młodszych członków zespołu w Polsce