Must have

• MLOps

• AI

• Python

• Django

• Vue.js

• CD

• Git

• MSc

• English (B2)

• Polish (Fluent)

Nice to have

• NLP

• Meta

Requirements description

Original text.  Show translation

🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w projektach związanych z ML / backendem.
• Głębokie doświadczenie z systemami GenAI / LLM, m.in.: In-context learning, Structured prompting, Fine-tuning, Evaluation pipelines, RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Bardzo dobra znajomość Python i frameworków backendowych (preferowany Django).
• Doświadczenie w pracy z narzędziami: LangChain, Haystack, Llama Index.
• Swoboda w pracy z CI/CD, Git, testami automatycznymi i procesami Agile.
• Wykształcenie wyższe (min. MSc) z zakresu CS, ML, AI lub pokrewnego kierunku.

Mile widziane:

• Znajomość baz wektorowych i zarządzania embeddingami (np. FAISS, Chroma, Pinecone).
• Doświadczenie w pracy z projektami z obszaru LegalTech / NLP / compliance.
• Podstawowa znajomość Vue.js (do wsparcia logiki frontendu).
• Doświadczenie z modelami Meta LLaMA i ich integracją.

Offer description

Original text.  Show translation

Wspólnie z naszym Partnerem, dynamicznie rozwijającą się organizacją w branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Engineer.

Dołączysz do zaawansowanego projektu wdrażania rozwiązań Generative AI na poziomie produkcyjnym. Celem projektu jest znaczące przyspieszenie i usprawnienie analizy zapisów umów, przepisów oraz zasad compliance, poprzez zastosowanie modeli językowych (LLM), inteligentnego przeszukiwania i kontekstowego porównywania treści.

✨ OFERUJEMY:

• Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
• Praca w środowisku, gdzie AI ma realne zastosowanie produkcyjne, nie tylko eksperymentalne.
• Możliwość udziału w strategicznym projekcie GenAI o dużym wpływie biznesowym.
• Pracę z doświadczonymi inżynierami w środowisku sprzyjającym rozwojowi.
• Szybki, zdalny proces (rozmowa HR + rozmowa techniczna = decyzja).
• 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
• Pełna zdalność i elastyczne godziny pracy.
• Sprzęt do pracy.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12181/AF

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Rozbudowa i optymalizacja mechanizmów retrieval i oceny jakości odpowiedzi modeli (Llama Index).
2. Praca w zespole złożonym z ekspertów technologicznych i biznesowych, w szybkim cyklu iteracyjnym.
3. Pisanie czystego, testowalnego kodu backendowego w Pythonie (głównie Django).
4. Strojenie, testowanie i utrzymanie modułów LLM w środowisku produkcyjnym.
5. Okazjonalny udział w pracach nad frontendem (Vue.js).