Must have

• AI

• Python

• DevOps

• MLOps

• English (B2)

• Polish (B2)

Requirements description

Original text.  Show translation

Wymagania

• Potwierdzone doświadczenie w inżynierii AI/ML oraz wdrażaniu modeli w środowisku produkcyjnym
• Bardzo dobra znajomość Pythona, w tym pracy z dużymi modelami językowymi (LLMs), agentami AI i prompt engineering
• Doświadczenie z frameworkami agentów AI: LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, LangGraph
• Wiedza z zakresu MLOps oraz wdrożeń chmurowych (Databricks, SageMaker, Kubeflow lub podobne)
• Znajomość chmury (Azure, AWS) oraz architektur danych enterprise (data pipelines, lakehouse)
• Doświadczenie w tworzeniu API i architektur event-driven
• Biegłość w języku angielskim oraz rozwinięte umiejętności komunikacyjne i analityczne

Offer description

Original text.  Show translation

Poszukujemy doświadczonego AI Solution Engineera, który dołączy do naszego zespołu i będzie odpowiedzialny za projektowanie oraz wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych o duże modele językowe (LLMs) i autonomicznych agentów w środowisku korporacyjnym.

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Projektowanie i rozwijanie autonomicznych agentów programowych z wykorzystaniem frameworków takich jak LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI
2. Implementacja skalowalnych i modularnych systemów AI w Pythonie, wspierających różne obszary biznesowe
3. Współpraca z właścicielami produktów oraz ekspertami domenowymi w celu tworzenia komponentów i workflow do automatyzacji procesów
4. Integracja rozwiązań agentowych z systemami enterprise (np. Dynamics 365) oraz infrastrukturą chmurową (Databricks, Azure, AWS)
5. Tworzenie API, pipeline’ów event-driven i automatyzacja CI/CD dla niezawodnego wdrażania i monitoringu systemów AI
6. Optymalizacja agentów pod kątem rozumowania, wydajności i utrzymania w środowisku rozproszonym

show all (7)