Must have

• Python

• PySpark

• System analysis

• UML

• Oracle

• English (B2)

Nice to have

• pandas

• NumPy

• scikit-learn

Requirements description

Original text.  Show translation

• Wykształcenie:

Wyższe techniczne, preferowane kierunki: informatyka, matematyka, analiza danych, ekonometria lub pokrewne.

• Doświadczenie zawodowe:

Minimum kilkuletnie doświadczenie w roli analityka systemowego lub na stanowisku zbliżonym (np. data analyst, data engineer).

• Umiejętności techniczne:

Praktyczna znajomość Python zaawansowana znajomość, w tym bibliotek takich jak pandas, numpy, czy scikit-learn.

Praktyczna znajomość PySpark umiejętność przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Spark.

Znajomość baz danych: Postgres lub Oracle (zapytania, optymalizacja)

Doświadczenie z narzędziami: systemy kontroli wersji (np. Git).

Znajomość systemów Decerto: Higson będzie dodatkowym atutem

Znajomość narzędzi chmurowych np. Red Hat OpenShift będzie dodatkowym atutem

Znajomość narzędzi ETL będzie dodatkowym atutem.

• Umiejętności analityczne:

Analiza wymagań biznesowych i systemowych.

Tworzenie modeli analitycznych i algorytmów przetwarzania danych.

Dokumentowanie procesów, w tym tworzenie diagramów przepływu danych.

• Wymagania dodatkowe:

Znajomość metodologii: Agile/Scrum (praca w zespołach projektowych).

Tworzenie dokumentacji zgodnej z UML/BPMN.

Umiejętność pracy w zespole interdyscyplinarnym.

Komunikatywność tłumaczenie złożonych aspektów technicznych na język biznesowy.

Proaktywne podejście do rozwiązywania problemów.

• Język obcy:

Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na praca z dokumentacją techniczną.

Offer description

Original text.  Show translation

Poszukujemy doświadczonego Analityka IT, który dołączy do naszego klienta, jednego z liderów branży bankowej, na długoterminowy projekt gdzie główne zadania to sprawne wdrażanie narzędzi w obszarze ryzyka, w tym: obniżanie kosztów obsługi, zwiększanie poziomu automatyzacji procesów decyzyjnych, zapewnienie aktualności systemów oraz zgodności z obowiązującymi regulacjami.

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na specyfikacje techniczne.
2. Projektowanie i optymalizacja procesów przetwarzania danych.
3. Współpraca z programistami, architektami i klientami biznesowymi.
4. Tworzenie raportów i analiz z wykorzystaniem technologii Python i PySpark.
5. Udział w projektach z zakresu Big Data i Machine Learning.