Must have

• ERD

• Azure Synapse

• Data Lake

• Databricks

• MLOps

• Analytical Platform

• English (B2)

Nice to have

• Azure Purview

Requirements description

Original text.  Show translation

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• masz doświadczenie w modelowaniu danych (ERD), przygotowywaniu Data Contracts i implementacji struktur domenowych w środowisku Data Warehouse
• znasz procesy Data Ingestion i architekturę nowoczesnych DWH w Azure (Azure Synapse, Data Lake, Databricks),
• masz doświadczenie z platformami MLOps / Analytical Platform,
• mile widziane doświadczenie w: tworzeniu dokumentacji mapowania danych źródłowych, zarządzaniu metadanymi i jakością danych (np. Azure Purview),
• komunikujesz się płynnie w języku angielskim (B2/C1).

Offer description

Original text.  Show translation

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć!

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

• praca 100% zdalna, a dla chętnych możliwość pracy z biura we Wrocławiu,

• stawka do 200 zł/h przy B2B, w zależności od doświadczenia.

Co dla Ciebie mamy:

• długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
• możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
• kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
• prywatną opiekę medyczną – Luxmed

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. projekt budowy nowoczesnej Data Platform w chmurze Azure, obejmującej warstwę Lakehouse (Bronze / Silver / Gold) oraz Analytical Platform (MLOps),
2. modelowanie struktur bazodanowych w podejściu DDD (Data Domain Driven Design),
3. opracowywanie modeli danych na podstawie dokumentacji z obszaru Data Governance (glosariusz danych, modele konceptualne/logiczne),
4. projektowanie przepływu danych ze źródeł do warstw platformy danych (Ingest: direct query, API, event streaming),
5. tworzenie i dokumentowanie Data Contracts,
6. współpraca z właścicielami systemów źródłowych i docelowych w zakresie integracji danych i SLA,

show all (9)