Must have

• Python

• C#

• CIS

• AI

• API

• R

• .NET

• REST API

• SQL

• NoSQL

• PostgreSQL

• MongoDB

• NLP

• Docker

• English

Nice to have

• Kubernetes

• NumPy

• SciPy

• Matplotlib

• pandas

• scikit-learn

• TensorFlow

• PyTorch

• Visual Studio

• XAI

Requirements description

Original text.  Show translation

• Biegła znajomość języków programowania: Python, C#

• Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki ścisłe i techniczne

• Doświadczenie w pracy z modelami LLM (np. GPT, Gemma, BERT, LLaMA, Claude, Gemini)

• Praktyczna znajomość budowy i wdrażania agentów AI (np. LangChain, AutoGPT, OpenAI API)

• Znajomość rozwiązań typu RAG (Retrieval-Augmented Generation), umożliwiających integrację modeli językowych z zewnętrznymi bazami danych i źródłami informacji w celu generowania bardziej precyzyjnych i kontekstowych odpowiedzi

• Znajomość standardu MCP (Model Context Protocol)

• Znajomość frameworków AI w .NET (Semantic Kernel, AutoGen)

• Dobra znajomość wzorców projektowych

• Biegła znajomość API REST i umiejętność ich implementacji.

• Dobra znajomość baz danych (SQL oraz NoSQL PostgreSQL, MongoDB)

• Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów AI oraz optymalizacji wydajności modeli NLP

• Dobra znajomość Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.

Mile widziane:

• Znajomość zaawansowanych algorytmów NLP (przetwarzanie języka naturalnego, embeddingi, analiza sentymentu, entity recognition).
• Znajomość bibliotek języka Python wykorzystywanych w ML, tj. NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas, Scikit-learn, IPython, TensorFlow, Pytorch
• Znajomość narzędzia Visual Studio
• Zainteresowanie etyką AI i Explainable AI (XAI)

Offer description

Original text.  Show translation

Devire IT Outsourcing to forma współpracy dedykowana specjalistom IT, oparta na zasadach własnego biznesu, realizująca stanowiska dla Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty.

• do 180 PLN netto+VAT/h + VAT, kontrakt B2B via Devire
• Projekt długoterminowy
• Praca zdalna

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Projektowanie, implementacja i rozwój systemów AI opartych na modelach LLM.
2. Tworzenie i wdrażanie agentów AI obsługujących zapytania użytkowników w języku naturalnym w oparciu o architektury: ReAct, CoAct, CoT (Chain-of-Thought), Function Calling, Hybrid Agents.
3. Integracja modeli AI z istniejącymi aplikacjami.
4. Współpraca z zespołem DevOps w zakresie wdrażania AI.
5. Tworzenie dokumentacji technicznej i prowadzenie warsztatów AI dla zespołu
6. Wsparcie w przygotowaniu ofert