Must have

• Python

• SQL

• Big data

• ETL

• PySpark

• Polish (Fluent)

Nice to have

• Airflow

• PostgreSQL

• DWH

• Spark

Requirements description

Original text.  Show translation

• Min. 5-letnie doświadczenie na stanowisku związanym z analizą danych lub analizą biznesową
• Min. 2-letnie doświadczenie na stanowisku wymagającym przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych (Big Data)
• Doświadczenie projektowe w tworzeniu i optymalizacji zaawansowanych zapytań SQL
• Doświadczenie projektowe w programowaniu w języku Python
• Doświadczenie projektowe w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych
• Doświadczenie projektowe w Data Quality
• Doświadczenie w programowaniu w SQL
• Doświadczenie w programowaniu w Python
• Doświadczenie w programowaniu w PySpark
• Znajomość zagadnień związanych z procesami ETL
• Znajomość relacyjnych baz danych
• Dobra organizacja pracy własnej, orientacja na realizacje celów
• Umiejętności interpersonalne i organizacyjne, planowanie
• Komunikatywność, kreatywność, samodzielność, kultura osobista i dociekliwość
• Zdolność adaptacji i elastyczność, otwartość na stały rozwój i gotowość uczenia się

Offer description

Original text.  Show translation

Projekt realizowany dla instytucji odpowiedzialnej za rozwój i utrzymanie systemów informatycznych wspierających funkcjonowanie ochrony zdrowia w Polsce.

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Analiza danych biznesowych i technicznych w celu wspierania podejmowania decyzji oraz optymalizacji procesów
2. Przetwarzanie, analiza i interpretacja dużych zbiorów danych (Big Data) z wykorzystaniem Python, SQL oraz PySpark
3. Projektowanie, tworzenie i optymalizacja zaawansowanych zapytań SQL w środowiskach baz danych
4. Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w celu definiowania potrzeb analitycznych oraz tworzenia rozwiązań opartych na danych
5. Tworzenie i utrzymywanie procesów związanych z jakością danych (Data Quality), w tym ich weryfikacja, czyszczenie i walidacja
6. Programowanie rozwiązań analitycznych i integracyjnych w języku Python (w tym PySpark) w środowiskach przetwarzania danych

show all (10)