O projekcie

• Jesteśmy firmą technologiczną, która łączy doświadczenie w architekturze systemów IT z nowoczesnymi rozwiązaniami sztucznej inteligencji. Tworzymy rozwiązania oparte na modelach językowych (LLM), wdrażamy agentów AI oraz integrujemy nowoczesne technologie z systemami naszych klientów. Szukamy osoby, która połączy kompetencje architekta AI z doświadczeniem w pracy z systemami wirtualizacji.
• Szczególnie interesuje nas praca z własnymi modelami LLM hostowanymi w DataCenetr w GPU Cloud – rozwiązania te budujemy i skalujemy w oparciu o lokalną infrastrukturę naszych klientów oraz platformy wirtualizacyjne i kontenerowe , Kubernetes).
• Jeśli masz solidne doświadczenie w pracy z AI, potrafisz projektować i wdrażać środowiska AI– dołącz do nas.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, implementacja i rozwój rozwiązań opartych na modelach językowych (LLM).
• Tworzenie i wdrażanie agentów AI obsługujących zapytania w języku naturalnym z wykorzystaniem architektur
• Integracja modeli AI z systemami klientów – zarówno istniejącymi, jak i nowo projektowanymi.
• Projektowanie, konfiguracja i optymalizacja środowisk do uruchamiania lokalnych modeli LLM w infrastrukturze klientów (DataCenter).
• Współpraca z zespołami BDM i SALES przy wdrażaniu i skalowaniu rozwiązań AI
• Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz standardów integracyjnych i architektonicznych.
• Prowadzenie warsztatów, konsultacji i prezentacji dla zespołów wewnętrznych oraz klientów.
• Wsparcie merytoryczne w przetargach i projektach przedsprzedażowych: analiza potrzeb, rekomendacje rozwiązań, tworzenie koncepcji architektury.

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, automatyka, matematyka, fizyka lub pokrewne).
• Doświadczenie w pracy z modelami LLM (np. GPT, LLaMA, Claude, Gemini, BERT, Bielik).
• Umiejętność pracy z podejściem RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Znajomość projektowania API REST oraz baz danych SQL (PostgreSQL) i NoSQL (MongoDB).
• Doświadczenie w projektowaniu systemów AI, optymalizacji NLP i integracji z wirtualizacją.
• Swobodne poruszanie się w środowiskach Kubernetes
• Praktyczna znajomość środowisk wirtualizacji (VMware vSphere, Hyper-V, Proxmox).
• Dobra organizacja pracy i samodzielność techniczna.
• Język angielski – minimum na poziomie B2.

Mile widziane

• Doświadczenie z bibliotekami ML: TensorFlow, PyTorch.
• Znajomość Visual Studio i środowisk .NET.
• Zainteresowanie tematami Explainable AI oraz etyką AI.
• Certyfikaty z obszaru AI lub chmurowe.

Technologie, których używamy

To oferujemy

• Współpraca w oparciu o umowę direct B2B

• Pakiet medyczny, sportowy i ubezpieczenie na życie na preferencyjnych warunkach

• Dostęp do platformy szkoleniowej RoDoS

• Brak dress code'u - u nas możesz być sobą

• Znam Talent – szkolenia lub pieniądze za polecenie znajomych do pracy 😊!

• Poza tym możesz u nas liczyć na dostęp do naszych produktów i usług na preferencyjnych warunkach