Twój zakres obowiązków

• Monitorowanie i analiza wydajności PostgreSQL w środowisku produkcyjnym
• Identyfikacja i optymalizacja kosztownych zapytań SQL
• Profilowanie pracy bazy danych: analiza zużycia CPU, pamięci, dysku i sieci
• Dobór i tuning parametrów PostgreSQL (np. work_mem, shared_buffers, effective_cache_size, parallel_workers)
• Analiza i optymalizacja konfiguracji maszyn wirtualnych lub kontenerów pod kątem wydajności bazy danych (I/O, NUMA, CPU pinning, itp.)
• Doradztwo przy projektowaniu indeksów i struktur danych
• Wsparcie zespołów developerskich w zakresie projektowania efektywnych zapytań i schematów
• Tworzenie rekomendacji w zakresie migracji wersji PostgreSQL lub rozwiązań skalowania

Nasze wymagania

• Minimum 3–5 lat doświadczenia w pracy z PostgreSQL, głównie w obszarze wydajności
• Umiejętność analizy planów zapytań (EXPLAIN, EXPLAIN ANALYZE) i ich optymalizacji
• Znajomość narzędzi do monitorowania i profilowania:
• pg_stat_statements, auto_explain, pg_stat_activity, pg_stat_io, pg_wait_sampling (jeśli dostępne), pg_buffercache
• Znajomość zagadnień związanych z blokadami i współbieżnością (MVCC, deadlocki, vacuum bloat, HOT updates)
• Umiejętność doboru i tuningu parametrów konfiguracji PostgreSQL w zależności od rodzaju obciążenia (OLTP, OLAP, mixed load)
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i środowiskami o wysokiej dostępności (praca w klastrze, replikacja synchroniczna / asynchroniczna)
• Znajomość specyfiki działania PostgreSQL na maszynach wirtualnych i w chmurze (np. tuning pod VMware, AWS, Azure)
• Rozumienie wpływu parametrów systemowych na wydajność bazy danych (I/O schedulers, fsync, huge_pages, transparent_hugepages, NUMA, itp.)

Mile widziane

• Znajomość rozwiązań typu pgBouncer, Patroni, TimescaleDB, Citus
• Doświadczenie w analizie i optymalizacji zapytań z ORM (np. Entity Framework, Hibernate) – rozumienie jak ORM wpływa na wydajność SQL
• Umiejętność pisania narzędzi automatyzujących analizę wydajności (np. skrypty w Pythonie, Bash)
• Znajomość innych silników baz danych w kontekście porównawczym (np. MySQL, MS SQL)
• Doświadczenie w skalowaniu poziomym i partycjonowaniu danych
• Znajomość monitoringu z użyciem Prometheus + Grafana lub innych rozwiązań APM
• Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi z bazą PostgreSQL (np. AWS RDS/Aurora, Azure Database for PostgreSQL, GCP Cloud SQL)
• Doświadczenie w skalowaniu poziomym, partycjonowaniu danych, pracy z PostGIS

Technologie, których używamy

To oferujemy

• budżet rozwojowy

• czas na rozwój Twoich pomysłów

• konferencje w Polsce

• konferencje zagraniczne

• przestrzeń do eksperymentowania

• szkolenia wewnątrzfirmowe

• szkolenia zewnętrzne

• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych

• wspieramy wydarzenia dla IT