O projekcie

• Szukamy doświadczonego Senior Software Engineer do pracy nad systemem reklamowym i produktami optymalizującymi sprzedaż w dynamicznie rozwijającej się branży retail media. Rozwijamy zaawansowaną platformę, która łączy marki, sprzedawców i sklepy e-commerce, optymalizując zyski każdej ze stron.
• Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za kluczowe komponenty systemu, pracując nad skalowalnymi rozwiązaniami przetwarzającymi duże wolumeny danych. Jeśli programujesz w Javie, myślisz analitycznie i potrafisz dostrzegać reguły oraz anomalie w danych, a do tego znasz branżę e-commerce – to jest rola dla Ciebie.

Twój zakres obowiązków

• Analiza i projektowanie rozwiązań we współpracy z Product Ownerem i zespołem.
• Rozwój istniejącego systemu reklamowego poprzez optymalizację algorytmów doboru reklam i implementację nowych funkcji.
• Tworzenie wysokowydajnych mikroserwisów w oparciu o architekturę sterowaną zdarzeniami.
• Implementacja jobów przetwarzających dane z wykorzystaniem BigQuery.
• Integracja z zewnętrznymi systemami reklamowymi i partnerskimi.
• Wdrażanie, monitorowanie i utrzymanie aplikacji na środowisku produkcyjnym (Kubernetes).

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu na platformie JVM (Java 17+, Kotlin lub Scala).
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Spring Boot 3 i ekosystemu Spring.
• Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową i systemami rozproszonymi.
• Praktyczna znajomość systemów kolejkowych, w szczególności Apache Kafka.
• Doświadczenie z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych (PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch).
• Umiejętność wdrażania i monitorowania aplikacji na produkcji w oparciu o Kubernetes.
• Duża samodzielność, proaktywność i produktowe spojrzenie na realizowane zadania.
• Zorientowanie na jakość i dobre praktyki, w tym pisanie testów jednostkowych i integracyjnych (np. JUnit, Mockito, Testcontainers).

Mile widziane

• Doświadczenie w branży AdTech, MarTech lub E-commerce.
• Praktyczna znajomość BigQuery lub podobnych hurtowni danych.
• Znajomość narzędzi do monitoringu, takich jak Prometheus, Grafana.
• Kontrybucje do projektów open-source.
• Doświadczenie w obszarze data engineering i przetwarzania dużych zbiorów danych.

Technologie, których używamy

To oferujemy

• 100% praca zdalna – pracuj z dowolnego miejsca na świecie.

• Elastyczne godziny pracy – dostosuj pracę do swojego rytmu dnia.

• Nowoczesny stack technologiczny i realny wpływ na jego kształt.

• Realny wpływ na produkt – Twoje pomysły i rozwiązania mają bezpośrednie przełożenie na biznes.

• Doświadczony i zgrany zespół, od którego można się wiele nauczyć.

• Współpraca w oparciu o umowę B2B.