O projekcie

• Wspieranie zespołu marketingu i produktu w podejmowaniu decyzji opartych na danych poprzez dostarczanie rzetelnych analiz, raportów, insightów i rekomendacji. Celem jest zwiększenie skuteczności kampanii marketingowych oraz lepsze zrozumienie źródeł ruchu i efektywności lejków konwersji, a także wsparcie zespołów produktowych w rozwoju produktów.

Twój zakres obowiązków

• Analityka marketingowa:
• Tworzenie analiz kampanii marketingowych (m.in. Google Ads, Meta, SEO).
• Monitorowanie i raportowanie KPI marketingowych (CAC, CPL, ROI, ROAS, LTV).
• Analiza źródeł ruchu i ścieżek konwersji na stronie.
• Optymalizacja lejków sprzedażowych i kampanii reklamowych.
• Analityka produktowa:
• Analiza zachowań użytkowników w aplikacji/na stronie (funnel analysis, cohort analysis, user journey).
• Monitorowanie metryk produktowych (retention, engagement, churn rate, DAU/MAU).
• Analiza A/B testów i eksperymentów produktowych.
• Wspieranie zespołu produktowego w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
• Współpraca i rozwój:
• Budowa dashboardów w Looker Studio.
• Współpraca z Data Engineerami w zakresie danych wejściowych i modeli analitycznych.
• Propozycje usprawnień w strukturze danych i architekturze raportowania.
• Tworzenie self-service rozwiązań analitycznych dla zespołów biznesowych (data mart z wykorzystaniem Dataform, Airflow, GCP).

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia jako analityk marketingowy / produktowy.
• Bardzo dobra znajomość SQL i BigQuery.
• Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych.
• Udokumentowane praktyczne doświadczenie z Google Analytics 4 i Google Tag Managerem.
• Umiejętność tworzenia czytelnych dashboardów w Looker Studio.
• Zrozumienie metryk efektywności marketingowej oraz produktowej.
• Doświadczenie w analizie zachowań użytkowników i lejków konwersji.
• Znajomość metodologii A/B testowania.
• Samodzielność, dokładność, proaktywność.

Mile widziane

• Doświadczenie z dbt lub Dataform.
• Doświadczenie w pracy z Ariflow / Cloud Composer.
• Podstawy języka Python i/lub R (pandas, matplotlib, seaborn).
• Znajomość Amazon QuickSight.
• Doświadczenie w projektowaniu i analizie eksperymentów.

Technologie, których używamy

To oferujemy

• Praca w organizacji z aktywnie rozwijającym się zapleczem danych i jasną strategią analityczną.

• Możliwość realnego wpływu na decyzje biznesowe i strukturę analityki marketingowej.

• Udział w projektach strategicznych (np. refaktoryzacja hurtowni, standardy KPI, governance).

• Elastyczny tryb pracy i kultura oparta na zaufaniu.