Wymagania

Technologie wymagane

Python

AWS

Google Cloud Platform

Microsoft Azure

Docker

Kubernetes

Technologie mile widziane

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Nasze wymagania

• Praktyczna znajomość Python oraz popularnych bibliotek ML/AI (PyTorch lub TensorFlow, scikit-learn).
• Doświadczenie w pracy z chmurą (AWS / GCP / Azure) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes).
• Umiejętność projektowania REST/GraphQL API i podstawy architektury mikroserwisów.
• Zrozumienie zagadnień MLOps (CI/CD, monitoring, versioning danych/modeli).
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, automatyka) lub równoważne doświadczenie.

Mile widziane

• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi, LLM-ops, vector-DB, RAG.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.
• Budowa, trenowanie i optymalizacja modeli ML/LLM pod potrzeby biznesowe.
• Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych (ETL, feature engineering).
• Współpraca z zespołami produktowymi, analitycznymi i DevOps przy wdrażaniu modeli na produkcję.
• Monitorowanie jakości modeli i ciągła iteracja (MLOps, automatyzacja pipeline’ów).