Wymagania

Technologie wymagane

Python

Microsoft Azure

AWS

Google Cloud Platform

Nasze wymagania

• Kilkuletnie doświadczenie w pracy z modelami AI/ML, (mile widziane doświadczenie w roli lidera technicznego)
• Bardzo dobra znajomość języka Python
• Praktyczne doświadczeni z usługami AI w chmurze: Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI
• Znajomość GenAI i LLM (np. OpenAI, HuggingFace, RAG, prompt engineering)
• Doświadczenie w projektowaniu architektury AI i integracji z systemami ERP, IoT
• Umiejętność tworzenia i zarządzania pipeline'ami MLOps (CI/CD, wersjonowanie, walidacja, monitoring)
• Znajomość metryk, technik optymalizacji modeli i ich monitorowania w środowisku produkcyjnym
• Umiejętność budowania roadmap wdrożeniowych AI i pracy z ograniczeniami projektowymi
• Doświadczenie w mentoringu zespołów technicznych, prowadzeniu code review, sesji wiedzy
• Umiejętność komunikacji z interesariuszami nietechnicznymi

Mile widziane

• Certyfikaty z obszaru AI/ML
• Doświadczenie w budowie rozwiązań z obszaru NLP, GenAI, Computer Vision
• Znajomość zasad AI Governance, etyki AI, XAI (explainable AI)
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych i zgodności z regulacjami

Twój zakres obowiązków

• Prowadzenie projektów AI/ML od koncepcji do wdrożenia produkcyjnego
• Projektowanie i nadzór nad architekturą AI, w tym integracja z systemami IT (chmura i on-premise)
• Tworzenie i wdrażanie standardów MLOps (pipeline'y, testowanie, monitoring modeli)
• Ocena i optymalizacja modeli - tuning, retraining, kontrola jakości
• Wybór i wdrażanie narzędzi oraz technologii AI zgodnych z polityką bezpieczeństwa
• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesem przy definiowaniu potrzeb i prezentacji rozwiązań
• Budowa roadmap AI oraz rozwój kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji w organizacji
• Monitorowanie trendów w AI i danych oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań