Wymagania

Twój zakres obowiązków

• Zbieranie oraz analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na modele ML/AI/RPA;
• Budowa, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w obszarze finansowym i operacyjnym (m.in. prognozy kosztów, przychodów, analiza rentowności, prognozy zapotrzebowania na usługi lekarskie);
• Rola eksperta ds. modeli machnie learning oraz AI – wspieranie pozostałych członków zespołu w doborze algorytmów, treningu i testowaniu modeli;
• Przygotowywanie i integracja danych z modeli finansowych (np. budżetowych, controllingowych) oraz danych operacyjnych z hurtowni danych (SQL);
• Automatyzacja procesu monitorowania jakości, wdrażania oraz retreningu modeli (MLOps);
• Współpraca z pionem finansowym i operacyjnym w celu identyfikacji potrzeb analitycznych i wdrażania rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji;
• Wykorzystywanie dużych modeli językowych do rozwiązywania problemów biznesowych;

Nasze wymagania

• Min. 3-5 letnie doświadczenie w budowie modeli predykcyjnych (regresja, klasyfikacja, boosting, modele szeregów czasowych) oraz wykorzystaniu dużych modeli językowych;
• Bardzo dobra praktyczna znajomość Python lub R oraz bibliotek machine learning;
• Umiejętność projektowania i oceny jakości modeli (m.in. cross-validation, metryki jakości);
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu modeli uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji;
• Doświadczenie jako mentor – umiejętność dzielenia się wiedzą i prowadzenia code review;
• Mile widziana praktyczna znajomość Azure Databricks;
• Umiejętność przekładania założeń biznesowych na modele danych;
• Samodzielność i odpowiedzialność, umiejętność pracy w zespole.