Wymagania

Technologie wymagane

Power Automate

Python

Microsoft Azure

AWS

Google Cloud Platform

System operacyjny

Windows

Linux

Nasze wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w rozwoju rozwiązań Conversational AI, w tym praktyczna znajomość Microsoft Copilot Studio.
• Umiejętność tworzenia niestandardowych konektorów i akcji w Power Platform lub Logic Apps.
• Doświadczenie w pracy z Power Automate, Pythonem oraz technologiami low-code.
• Biegła znajomość usług Microsoft Azure AI (Azure AI Foundry, Azure AI Agent Service, Copilot Studio, Semantic Kernel).
• Głęboka wiedza o Power Platform integration (Power Automate, Power Apps, Dataverse).
• Doświadczenie w zakresie integracji danych enterprise, w tym Microsoft Graph connectors.
• Udokumentowane sukcesy w dostarczaniu skalowalnych i bezpiecznych rozwiązań AI.
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań generatywnej AI, szacowaniu pracochłonności, przygotowywaniu wycen i biznesowych case’ów dla klientów.
• Znajomość cloud design patterns, enterprise integration patterns oraz zasad responsible engineering.
• Umiejętność identyfikowania obszarów do automatyzacji i transformacji w środowiskach enterprise.
• Wiedza praktyczna z zakresu architektur chmurowych (AWS, GCP, Azure) oraz praktyk DevOps.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2, pozwalająca na pracę w międzynarodowym środowisku.

Mile widziane

• Możliwość startu ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca.

Twój zakres obowiązków

• Tworzenie skalowalnych, bezpiecznych i wydajnych rozwiązań AI, a także mentoring młodszych inżynierów, udział w decyzjach architektonicznych i definiowanie najlepszych praktyk w zakresie rozwoju agentów AI.
• Prowadzenie pełnego cyklu tworzenia agentów AI – od projektowania, poprzez integrację, aż po wdrożenie i optymalizację.
• Budowa niestandardowych konektorów do integracji z zewnętrznymi API i źródłami danych.
• Implementacja zaawansowanych funkcji konwersacyjnych opartych na dużych modelach językowych.
• Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami enterprise security & compliance.
• Utrzymanie i troubleshooting wdrożonych aplikacji.
• Wsparcie techniczne i merytoryczne dla zespołów zajmujących się integracjami i automatyzacją opartą o AI.
• Współpraca z międzynarodowym środowiskiem.