Wymagania

Technologie wymagane

SQL

Python

Technologie mile widziane

Earnix

Azure

Git

Nasze wymagania

• biegła znajomość SQL,
• biegła znajomość Python’a, doświadczenie w pracy z analitycznymi bibliotekami (pandas, numpy, scikit-learn, h2o itp.),
• doświadczenie zawodowe, minimum 3 lata w obszarze przetwarzania, analizy i modelowania danych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego,
• wysoki stopień samodzielności, kreatywność, dokładność, terminowość i zaangażowanie,
• proaktywne dążenie po poprawy wyników swojej pracy - podejmowanie inicjatyw oraz poszukiwanie usprawnień poprzez budowę efektywnych procesów i ich automatyzację,
• dążenie do bezbłędnego wykonywania zadań i pełnego zrozumienia ich wyników oraz wpływu na procesy biznesowe,
• gotowość do współpracy i dzielenia się wiedzą.

Mile widziane

• doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub bankowości,
• doświadczenie w pracy z Earnix,
• doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi Azure, w szczególności Databricks,
• doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji (Git),
• znajomość obsługi terminala,
• doświadczenie w pracy z Airflow bądź innym schedulerem.

Twój zakres obowiązków

• modele predykcyjne na potrzeby taryfikacji:
• ✓ optymalizacja źródeł danych pod kątem wykorzystania w modelach,
• ✓ konstruowanie oraz rozwijanie modeli predykcyjnych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego,
• ✓ testowanie nowych metod analizy i modelowania danych oraz danych z nowych źródeł,
• ✓ monitoring i zarządzanie cyklem życia modeli,
• monitoring biznesowy, dostosowywanie istniejących modeli i procesów do zmieniających się potrzeb,
• prezentacja wyników analiz i rekomendacje rozwiązań,
• realizacja zadań w oparciu o usługi on-prem oraz chmurowe.