Aplikuj teraz

Machine Learning Engineer (LLM) (Praca zdalna)

UNIVIO

Wrocław, Strzegomska 2/4
13 600 - 16 500 PLN
Zdalna
B2B, Praca stała
Pandas
🐍 Python
🐳 Docker
rag
🚢 Kubernetes
🧠 MLOps
LLM
📊 Data Science
CI/CD
💼 B2B
Praca stała
🌐 Zdalna
Pełny etat

Job description

Jesteśmy polską firmą technologiczną z ponad 25-letnim doświadczeniem jako partner cyfrowej transformacji handlu. Realizujemy międzynarodowe projekty dla topowych marek. Znajdziesz u nas stabilne zatrudnienie, a jednocześnie luźną, niezobowiązującą atmosferę. Nasza organizacja opiera się na kulturze otwartości i dzielenia się wiedzą. Dowiedz się kogo szukamy i zaaplikuj, jeśli spełniamy Twoje oczekiwania 😉

Twoja rola:

🟪Budowanie i optymalizacja modeli ML w oparciu o dane strukturalne i/lub niestrukturalne

🟪Przygotowywanie danych: czyszczenie, transformacje, inżynieria cech (feature engineering)

🟪Współpraca z zespołami data engineering, DevOps i produktowymi w celu integracji modeli z systemami produkcyjnymi.

🟪Monitorowanie i utrzymanie modeli po wdrożeniu (performance drift, retraining).

🟪Dokumentowanie procesu modelowania i podejmowanych decyzji inżynierskich

🟪Wdrażanie rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM), w tym praca z produktami OpenAI

🟪Integracja z bazami wektorowymi i zarządzanie danymi za pomocą SQL/noSQL

Twój profil?

🟪Masz doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym – wymagane komercyjne doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowimi (LLMs)

🟪Znasz algorytmy ML i biblioteki (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow)

🟪Masz doświadczenie z bibliotekami do LLM/NLP: Transformers, Langchain, LangGraph, LangSmith, LlamaIndex (lub podobne)

🟪Umiesz budować i optymalizować systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG): query transformation, rereanking, recursive retrieval, chunking

🟪Znasz Python (z Pandas) na zaawansowanym poziomie

🟪Rozumiesz, jak działają bazy wektorowe (np. Qdrant, PGVector, Milvus) i potrafisz je efektywnie wykorzystywać w pipeline'ach AI

🟪Umiesz implementować modele ML w kodzie produkcyjnym i masz praktyczne doświadczenie z MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD)

🟪Rozumiesz zagadnienia oceny modeli (cross-validation, metryki, interpretacja wyników)

🟪Znasz język angielski na poziomie przynajmniej B2

Dodatkowym plusem będzie, jeśli:

🟪Jesteś absolwentem/absolwentką studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych

🟪Masz doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure

🟪Wiesz czym jest CV (computer vision)

🟪Posiadasz doświadczenie we współpracy z interesariuszami i zbieraniu wymagań biznesowych

🟪Masz wiedzę z zakresu etyki AI, ograniczania uprzedzeń i odpowiedzialnego rozwoju technologii

Sprawdź, dlaczego warto z nami pracować!

Dajemy Ci możliwości rozwoju:

☑️Spotkania wewnątrzfirmowe i zewnętrzne

☑️Udział w konferencjach w Polsce i zagranicą (jako uczestnik i/lub prelegent)

☑️Zespołowy budżet rozwojowy – lubimy się uczyć

☑️Godziny rozwojowe w ramach godzin pracy

☑️Treningi umiejętności miękkich – HRowy Yoda zawsze Ci pomoże!

Słynne „owocowe czwartki” też mamy, ale co ważniejsze, możesz liczyć na:

☑️Dofinansowanie nauki języka angielskiego

☑️Multisport

☑️Prywatną opiekę medyczną

☑️Ubezpieczenie na życie

☑️Liczne integracje firmowe (jak np. Beach Bar Party, Boat Party i inne Party!)

☑️Firmową bibliotekę (książka warta uwagi – zamawiasz ją u nas i wszyscy zyskujemy nową wiedzę!)

☑️Program rekomendacji pracowników (ty polecasz, my płacimy)

Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?

1️⃣Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć.

2️⃣Nasza rekruterka, Ania zadzwoni do Ciebie by umówić spotkanie i przesłać Ci zadanie do wykonania

3️⃣Następnie odbędzie się rozmowa rekrutacyjna + weryfikacja techniczna z wcześniej wspomnianą Anią oraz Izą Adamską (Data Scientist)

3️⃣Spotkanie z managerem

4️⃣Decyzja - Po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią, trzymamy kciuki! 🤞

🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨 🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨

Poznaj Zespół Data Science: Eksperci Transformacji Biznesu Poprzez Dane i Sztuczną Inteligencję

W zespole Data Science w Univio wierzymy, że dane stanowią fundament sukcesu w nowoczesnym biznesie. Naszą misją jest wspieranie przedsiębiorstw handlowych w transformacji do organizacji data-driven, umożliwiając im pełne wykorzystanie potencjału zgromadzonych informacji. Jesteśmy dumni z naszego zaangażowania w dostarczanie nie tylko zaawansowanych technologii, ale przede wszystkim kompleksowych rozwiązań realnych problemów biznesowych naszych klientów.

🟨 Nasze Kompetencje:

Specjalizujemy się w kluczowych obszarach związanych z danymi i sztuczną inteligencją:

  • Data Consulting: Doradzamy klientom w zakresie strategii danych i identyfikujemy możliwości ich wykorzystania.

  • Data Science: Prowadzimy zaawansowane analizy danych, identyfikujemy trendy i wzorce, oraz wyciągamy wnioski.

  • Data Engineering: Projektujemy i wdrażamy skalowalne i niezawodne potoki danych.

  • Machine Learning & AI: Tworzenie modeli ML, LLM, asystentów AI, automatyzacja procesów

  • Business Intelligence: Projektujemy i implementujemy systemy raportowania i wizualizacji danych.

🟨 Co nas wyróżnia?

  • Głębokie Zrozumienie Biznesu Klienta: Nasze rozwiązania są skrojone na miarę specyficznych wyzwań.

  • Doskonale Oceniane Projekty: Otrzymujemy pozytywne opinie i cieszymy się długotrwałą współpracą z klientami.

  • Kluczowa Rola w Strategii Unity Group: Obszar Data & AI jest jednym z głównych filarów naszej oferty.

  • Wyjątkowe Umiejętności Miękkie: Charakteryzujemy się doskonałą komunikacją i umiejętnością współpracy.

  • Innowacyjne Podejście: Zachęcamy do eksplorowania i wdrażania najnowszych technologii.

🟨 Jak pracujemy?

Pracujemy w oparciu o metodykę Agile i model CRISP-DM, co zapewnia nam elastyczność i zdolność do szybkiego reagowania na potrzeby klientów.

🟨 Projekty, które realizujemy:

  • Zaawansowane analizy danych wspierające kluczowe decyzje biznesowe.

  • Wdrożenia rozwiązań dynamic pricing optymalizujących strategie cenowe.

  • Tworzenie asystentów AI wspierających obsługę klienta.

  • Integracja z systemami backendowymi oraz platformami chmurowymi (Azure, AWS)

🟨 Nasz zespół:

Nasz zespół składa się z czterech dedykowanych specjalistów, wspieranych przez ekspertów z innych zespołów (DevOps, Frontend) oraz freelancerów. Pracujemy w środowisku międzynarodowym, dostarczając globalne rozwiązania.

🟨 Dołącz do Zespołu Data Science, jeśli:

  • Twoją pasją są dane i sztuczna inteligencja.

  • Chcesz pracować nad innowacyjnymi projektami z wykorzystaniem najnowszych technologii.

  • Chcesz mieć realny wpływ na sukces biznesowy naszych klientów.

  • Cenisz sobie pracę w zgranym zespole ekspertów i środowisku międzynarodowym.

  • Szukasz inspirujących wyzwań i możliwości ciągłego rozwoju.

W Zespole Data Science odkrywamy potencjał danych – dołącz do nas!

Wyświetlenia: 6
Opublikowana6 dni temu
Wygasaza 24 dni
Rodzaj umowyB2B, Praca stała
Tryb pracyZdalna
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Machine Learning Engineer (LLM)"