Minimum 6 lat doświadczenia w Machine Learningu / Data Science
Minimum 1 rok komercyjnego doświadczenia z modelami LLM i wdrażaniu rozwiązań generative AI
Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu modeli AI.
Umiejętność przełożenia technologii AI na usprawnienia biznesowe.
Doświadczenie w pracy z zespołami interdyscyplinarnymi, uczestnictwo w projektach optymalizacyjnych lub wdrożeniach systemów IT wspierających procesy biznesowe.
Świetne zdolności komunikacyjne, umiejętność prezentacji rozwiązań i dyskusji z różnymi interesariuszami
Proaktywność, samodzielność, zaangażowanie i naturalna ciekawość biznesowa
Znajomość języka polskiego (C2) i angielskiego (B2/C1)
Branża ubezpieczeniowa – będzie dodatkowym atutem. Liczy się otwartość i gotowość do nauki specyfiki nowych sektorów.
Offer description
Original text. Show translation
Twoja rola i projekt:
Dołącz do zespołu AI Lab – interdyscyplinarnej inicjatywy, w której eksperci z obszarów technologii, zarządzania projektami i rozwoju biznesu będą współpracować nad praktycznym wdrożeniem najnowszych rozwiązań AI dla sektora ubezpieczeniowego.
Szukamy osoby o mocnym zapleczu technicznym, ale i biznesowym podejściu do projektowania rozwiązań. Kluczowa będzie twoja umiejętność przekładania wiedzy technologicznej na mierzalne rezultaty dla Klienta i organizacji.
Wiodące technologie i narzędzia: Python, PyTorch lub TensorFlow, Hugging Face, OpenAI API, Gemini , SQL, narzędzia MLOps, Git i inne
CZEKA NA CIEBIE:
Praca zdalna (1-2 dni w miesiącu praca z biura w Centrum Warszawy).
Budżet rozwojowy 2000,- pln netto / rok.
Dofinansowanie certyfikatów.
Dofinansowanie do Opieki medycznej, Karty sportowej, Ubezpieczenia na życie.
Wewnętrzne szkolenia techniczne (i nie tylko).
Płaska struktura, wpływ na działania firmy.
Innowacyjny program wyjazdów integracyjnych.
Your responsibilities
Original text. Show translation
Współtworzenie i rozwój AI Lab oraz budowanie nowych kierunków rozwoju produktów i usług z wykorzystaniem AI
Współpraca z Project Managerami, Tech Leadami, Analitykami i Sprzedażą w celu identyfikacji obszarów do automatyzacji, optymalizacji i ulepszania procesów biznesowych za pomocą AI (zarówno operacji wewnętrznych, jak i produktów dla Klientów)
Prototypowanie i rozwój rozwiązań AI/ML , w tym wykorzystanie najnowszych technologii generatywnej AI (LLM, RAG, agentowe AI)
Tworzenie PoC i MVP oraz wsparcie wdrożeniach produkcyjnych w systemach Klienta.
Dbanie o aspekty etyczne, bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami w projektach AI