Must have

• API

• REST API

• SQL

• PostgreSQL

• NoSQL

• MongoDB

• AI

• NLP

• Kubernetes

• VMware vSphere

• Hyper-V

• English (B2)

Nice to have

• TensorFlow

• PyTorch

• Visual Studio

Requirements description

Original text.  Show translation

• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, automatyka, matematyka, fizyka lub pokrewne).
• Doświadczenie w pracy z modelami LLM (np. GPT, LLaMA, Claude, Gemini, BERT, Bielik).
• Umiejętność pracy z podejściem RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Znajomość projektowania API REST oraz baz danych SQL (PostgreSQL) i NoSQL (MongoDB).
• Doświadczenie w projektowaniu systemów AI, optymalizacji NLP i integracji z wirtualizacją.
• Swobodne poruszanie się w środowiskach Kubernetes
• Praktyczna znajomość środowisk wirtualizacji (VMware vSphere, Hyper-V, Proxmox).
• Dobra organizacja pracy i samodzielność techniczna.
• Język angielski – minimum na poziomie B2.

Mile widziane:

• Doświadczenie z bibliotekami ML: TensorFlow, PyTorch.
• Znajomość Visual Studio i środowisk .NET.
• Zainteresowanie tematami Explainable AI oraz etyką AI.
• Certyfikaty z obszaru AI lub chmurowe - mile widziane

Offer description

Original text.  Show translation

Jesteśmy firmą technologiczną, która łączy doświadczenie w architekturze systemów IT z nowoczesnymi rozwiązaniami sztucznej inteligencji. Tworzymy rozwiązania oparte na modelach językowych (LLM), wdrażamy agentów AI oraz integrujemy nowoczesne technologie z systemami naszych klientów. Szukamy osoby, która połączy kompetencje architekta AI z doświadczeniem w pracy z systemami wirtualizacji.

Szczególnie interesuje nas praca z własnymi modelami LLM hostowanymi w DataCenetr w GPU Cloud – rozwiązania te budujemy i skalujemy w oparciu o lokalną infrastrukturę naszych klientów oraz platformy wirtualizacyjne i kontenerowe , Kubernetes).

Jeśli masz solidne doświadczenie w pracy z AI, potrafisz projektować i wdrażać środowiska AI– dołącz do nas.

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Projektowanie, implementacja i rozwój rozwiązań opartych na modelach językowych (LLM).
2. Tworzenie i wdrażanie agentów AI obsługujących zapytania w języku naturalnym z wykorzystaniem architektur
3. Integracja modeli AI z systemami klientów – zarówno istniejącymi, jak i nowo projektowanymi.
4. Projektowanie, konfiguracja i optymalizacja środowisk do uruchamiania lokalnych modeli LLM w infrastrukturze klientów (DataCenter).
5. Współpraca z zespołami BDM i SALES przy wdrażaniu i skalowaniu rozwiązań AI
6. Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz standardów integracyjnych i architektonicznych.

show all (8)