Must have

• Databricks

• Python

• Spark

• SQL

• DevOps

• Azure Data Factory

• Azure

• Key Vault

• Power BI

• English (B2)

Requirements description

Original text.  Show translation

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• posiadasz minimum 4-letnie doświadczenie w roli Data Engineer,
• bardzo dobrze znasz: Databricks, Workflows, Python, Spark, SQL,
• masz doświadczenie z DevOps - praca z pipelineami i repozytoriami,
• dobrze znasz: Azure Data Factory, Azure Key Vault i Power BI,
• znasz język angielski na poziomie min. B2,
• cechujesz się otwartością umysłu i zaangażowaniem.

Offer description

Original text.  Show translation

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć!

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie

• praca hybrydowa, 1 dzień w tygodniu z biura we Wrocławiu,

• stawka do 140 zł/h przy B2B.

Co dla Ciebie mamy:

• długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
• możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
• kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
• prywatną opiekę medyczną – Luxmed.

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. projekt z branży automotive, dotyczy przetwarza danych z maszyn i części, aby wesprzeć klientów na całym świecie i pomóc im w przekształcaniu się w pełni operacyjne, oparte na danych organizacje,
2. projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań przetwarzania danych,
3. tworzenie i optymalizacja przepływów danych w środowisku Azure i Databricks,
4. współpraca z interesariuszami z działów IT i biznesu w celu dostarczania wartościowych produktów danych,