Must have

• Python

• AWS

• GCP

• Git

• CI/CD

• REST/JSON

• MCP

• RAG

• Polish (C1)

Nice to have

• Kubeflow

• Airflow

• Docker

• PyTorch

• LangChain

• HuggingFace

Requirements description

Original text.  Show translation

Aplikuj, jeśli:

• bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn),
• masz doświadczenie z frameworkami takimi jak Claude Code, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic,
• masz praktyczną znajomość środowisk AWS lub GCP i wdrażania aplikacji AI w tych ekosystemach,
• znasz zasady prompt engineeringu, architektur agentowych, kontekstualizacji danych i modeli RAG,
• masz umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (np. eval frameworki, testy automatyczne),
• znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON, architektury mikrousług,
• masz doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych,
• umiesz optymalizować i skalować modele AI,
• masz umiejętności mentorskie, umiesz i chcesz dzielić się wiedzą,
• umiesz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie,
• masz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI,
• umiesz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych,
• tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób, dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy,
• znasz język polski na poziomie C1 - umiesz przetwarzać dane i dokumentację oraz efektywnie komunikować się w środowisku biznesowym w tym języku,
• odpowiada Ci hybrydowy model pracy - praca jest na co dzień w 100% zdalna, z okazjonalnymi zjazdami zespołu w Krakowie (2 razy w miesiącu).

Świetnie, jeśli także:

• masz doświadczenie w budowie serwerów MCP lub narzędzi developerskich (np. rozszerzeń do VS Code, Claude Desktop, Continue.dev),
• znasz frameworki do budowania AI Agents, np. CrewAI, N8N lub podobne,
• znasz metody explainable AI (XAI) i umiesz interpretować modele,
• masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI Pipelines),
• znasz środowiska DataOps,
• jesteś otwarta/y na pracę w biurze w Krakowie 2 dni w tygodniu.

Offer description

Original text.  Show translation

Opis firmy

Od 2008 dostarczamy aplikację ułatwiającą prowadzenie firmy, kontakt z księgowymi, wystawianie faktur, dodawanie kosztów i dokonywanie płatności. Rozwijany przez nas mechanizm sztucznej inteligencji pozwala automatycznie rozpoznawać i księgować nowe dokumenty, co znacząco upraszcza pracę przedsiębiorcom, tak, aby mogli zająć się tym, co dla nich najważniejsze. Jesteśmy liderem na polskim rynku rozwiązań dla księgowości i należymy do norweskiej Grupy Visma.

Opis stanowiska

Szukamy do zespołu doświadczonego specjalisty AI, który będzie rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i współtworzyć innowacyjne produkty. Jeśli masz pasję do AI, chcesz tworzyć zaawansowane rozwiązania i dzielić się wiedzą z zespołem – dołącz do nas!

O produkcie inFaktu:

• Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce,
• Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów,
• Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji,
• Mamy ponad 800 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.

Oferujemy:

• Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI
• Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów
• Możliwość udziału w konferencjach branżowych
• Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości
• Komfortowe biuro w centrum Krakowa lub Warszawy
• Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B
• Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju
• Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne
• Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air
• Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe
• Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa
• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera
• Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby
• Dofinansowanie do usług księgowych inFakt
• Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie
• Grupowe zajęcia z języka angielskiego
• Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem
• Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy
• Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. BĘDZIESZ:
2. tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych,
3. rozwijać i wdrażać aplikacje AI/LLM w środowiskach chmurowych (AWS lub GCP),
4. projektować architektury oparte o LLM, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic RAG, czy Model Context Protocol (MCP),
5. integrować modele z aplikacjami produkcyjnymi, w tym przez mechanizmy Function Calling / A2A,
6. tworzyć pipeline'y do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja),

show all (13)