O projekcie

• Nasz klient jest jednym z największych na świecie przedsiębiorstw branży elektronicznej. Centrala znajduje się w Seulu w Korei Południowej. Jest czołowym innowatorem w dziedzinie technologii, specjalizuje się w wielu obszarach, w tym w elektronice użytkowej, elektronice przemysłowej, telekomunikacji, IT, czy chemii. Jednym z kluczowych obszarów działalności naszego klienta jest elektronika użytkowa, w której firma znana jest z produkcji wysokiej jakości urządzeń takich jak: telefony, telewizory, pralki, lodówki oraz inne sprzęty gospodarstwa domowego.
• Tryb pracy
• Praca hybrydowa z biura w Krakowie lub w Warszawie w wymiarze 2-3 dni w tygodniu.

Twój zakres obowiązków

• Rozwój i utrzymanie produktów ML: Tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie skalowalnych produktów i pipeline'ów machine learningowych, zapewniając ich niskie opóźnienia i wysoką wydajność
• Weryfikacja i testowanie modeli: Testowanie modeli na nowych danych, zapewniając ich ogólność oraz eliminowanie problemów takich jak stronniczość czy nierówności
• Projektowanie platform ML: Współpraca przy budowie nowej generacji platformy ML, obsługującej tysiące równoległych pipeline'ów treningowych modeli
• Eksperymentowanie i prototypowanie: Praca nad platformami ML dopasowanymi do naszych potrzeb, budowanie prototypów i proof-of-concept
• Automatyzacja pipeline'ów ML: Wsparcie w implementacji CI/CD dla pipeline'ów ML, poprawiając spójność, powtarzalność i zwinność procesów wdrożeniowych
• Współpraca z zespołami ML: Praca z wewnętrznymi zespołami ML (Data Science, MLOps) w celu usprawnienia procesu rozwoju modeli i optymalizacji pracy inżynierów
• Leadership: W zależności od Twojego doświadczenia, istnieje możliwość prowadzenia zespołów technicznych

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe z zakresu Informatyki lub pokrewne (Data Science, Big Data, Matematyka, Fizyka, itp.)
• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w projektach z zakresu uczenia maszynowego
• Silne umiejętności programistyczne w Pythonie oraz znajomość bibliotek ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Znajomość SQL oraz baz danych, najlepiej Snowflake
• Dogłębna wiedza z zakresu uczenia maszynowego, statystyki, analizy danych oraz przetwarzania big data
• Znajomość CI/CD oraz zasad testowania kodu
• Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji (Git) oraz w prezentowaniu wyników dla interesariuszy biznesowych
• Otwartość na naukę nowych technologii i adaptację do różnych stosów technologicznych

Mile widziane

• Doświadczenie w branży reklamowej, systemach rekomendacji lub ekosystemie licytacji w czasie rzeczywistym (RTB)
• Doświadczenie w prowadzeniu grupy deweloperów
• Znajomość narzędzi AWS, Snowflake, Redis, ETL, Docker, Kubernetes
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli ML w produkcji i korzystaniu z Infrastructure as Code (Terraform)
• Znajomość frameworków monitorowania w czasie rzeczywistym, takich jak Prometheus i Grafana

Technologie, których używamy

To oferujemy

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

• SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi

• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)