O projekcie

• Nasz klient jest jednym z największych na świecie przedsiębiorstw branży elektronicznej. Centrala znajduje się w Seulu w Korei Południowej. Jest czołowym innowatorem w dziedzinie technologii, specjalizuje się w wielu obszarach, w tym w elektronice użytkowej, elektronice przemysłowej, telekomunikacji, IT, czy chemii. Jednym z kluczowych obszarów działalności naszego klienta jest elektronika użytkowa, w której firma znana jest z produkcji wysokiej jakości urządzeń takich jak: telefony, telewizory, pralki, lodówki oraz inne sprzęty gospodarstwa domowego.
• O projekcie
• Celem projektu jest rozwój ekosystemu reklamowego, obejmującego setki milionów inteligentnych urządzeń telewizyjnych, mobilnych, stacjonarnych i nie tylko. Głębokie zrozumienie konsumentów i niezrównana pozycja na styku sprzętu, oprogramowania i reklamy zapewnia markom wymierne rezultaty na masową skalę. Dzięki największemu pojedynczemu źródłu danych telewizyjnych na rynku, docierającemu do 3 na 4 gospodarstwa domowe w USA, system otwiera niezrównane możliwości angażowania konsumentów w ważnych chwilach, w których jest dostępna łączność.
• Tryb pracy
• Praca hybrydowa z biura w Warszawie lub Krakowie (3 dni w tygodniu praca z biura)

Twój zakres obowiązków

• Opracowywanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie danych, skalowalnych produktów uczenia maszynowego o niskim opóźnieniu i potoków wspierających produkty ML, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak charakter danych, złożoność problemu i dostępne zasoby obliczeniowe
• Weryfikacja wydajności modelu na niewidocznych danych, upewnienie się, że model dobrze generalizuje i nie jest nadmiernie dopasowany do danych treningowych
• Przeprowadzenie rygorystycznych testów w celu zidentyfikowania i rozwiązania potencjalnych problemów, takich jak stronniczość lub uczciwość
• Projektowanie i rozwijanie platformy uczenia maszynowego nowej generacji w celu jednoczesnej obsługi tysięcy potoków szkoleniowych modeli i tysięcy miliardów dziennych prognoz wsadowych
• Badanie najnowszych technologii platformy uczenia maszynowego, przesuwających granice tego, co jest obecnie możliwe dzięki ML i śledzenie na bieżąco trendów i zmian w branży
• Eksperymentowanie z nowymi platformami ML dostosowanymi do naszego środowiska i tworzenie szybkich prototypów/ weryfikacji koncepcji
• Usprawnienie wdrażania modeli, testów jednostkowych, testów integracyjnych i testów warunków skrajnych oraz zapewnienie jakości inżynieryjnej
• Wspieranie automatyzacji potoku ML przy użyciu zasad CI/CD, promowanie spójności, odtwarzalności i zwinności
• Współpraca z analitykami danych w celu wprowadzenia nowych funkcji platformy ML, usprawnienia procesu tworzenia modeli i skrócenia czasu ich produkcji
• Ścisła współpraca z różnymi wewnętrznymi zespołami ML (np. Data Scientists i MLOps) w celu poprawy stanu bazy kodu i produktu

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne
• Co najmniej 3-letnie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego
• Znajomość narzędzi CI/CD (np. Github Actions, Airflow itp.), ETL lub big data (np. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes itp.)
• Znajomość głównych bibliotek ML (np. TensorFlow, PyTorch, Spark ML itp.) i/lub rozwiązań chmurowych (np. AWS, Sagemaker itp.)
• Umiejętności programowania w Python, Go lub innych językach OOP
• Doświadczenie w SQL i bazach danych, w tym optymalizacji zapytań SQL
• Doświadczenie z frameworkami testów jednostkowych
• Znajomość struktur danych, algorytmów i zasad inżynierii oprogramowania

Mile widziane

• Rozległe doświadczenie ze Snowflake, Snowpark i Redis/Aerospike
• Doświadczenie w branży reklamowej, systemach rekomendacji lub ekosystemie real-time bidding (RTB)

Technologie, których używamy

To oferujemy

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

• SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi

• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)

• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

• Bezpłatne lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku