Wymagania

Technologie wymagane

ServiceMax

ServiceBoard

Technologie mile widziane

ServiceMax Go

Nasze wymagania

• Minimum 5-letnie doświadczenie we wdrażaniu i optymalizacji rozwiązań ServiceMax, w tym praktyczna znajomość konsoli dyspozytorskiej ServiceBoard (lub podobnych narzędzi do planowania pracy w serwisie terenowym)
• Udokumentowana wiedza z zakresu zaawansowanego planowania i optymalizacji dyspozycji - umiejętność planowania tras, algorytmów harmonogramowania pracy techników oraz najlepszych praktyk dyspozytorskich w dużych zespołach serwisowych
• Doświadczenie w integracji systemów planowania i dyspozycji z platformami mobilnymi i aplikacjami dla serwisu terenowego
• Umiejętność projektowania procesów planowania dostosowanych do różnych regionów, stref czasowych i lokalnych wymagań serwisowych w skali globalnej
• Znajomość silników harmonogramujących opartych na AI oraz technik optymalizacji w czasie rzeczywistym
• Umiejętności komunikacyjne i nastawienie na współpracę z zespołami interdyscyplinarnymi
• Zdolność do analizy danych z harmonogramów i KPI w celu ciągłego doskonalenia procesów

Mile widziane

• Znajomość ServiceMax Go lub podobnych aplikacji mobilnych dla techników
• Doświadczenie w pracy z systemami rekomendacji harmonogramów opartych na AI lub zautomatyzowanymi narzędziami
• Doświadczenie w szkoleniu użytkowników końcowych w zakresie nowych systemów lub procesów

Twój zakres obowiązków

• Wdrażanie oraz ciągłe doskonalenie platformy ServiceBoard do planowania pracy techników w różnych regionach świata, z uwzględnieniem potrzeb różnych rynków i usług
• Integracja ServiceBoard z mobilną aplikacją ServiceMax Go oraz z istniejącymi procesami dyspozytorskimi w celu zapewnienia płynnego przepływu informacji pomiędzy dyspozytorami a technikami terenowymi
• Tworzenie i wspieranie rozwiązań harmonogramujących obsługujących trasy wielodniowe i złożone projekty (np. instalacje, remonty, demontaże), umożliwiające efektywne planowanie zadań długoterminowych i zadań nocnych
• Wykorzystywanie silników harmonogramujących opartych na sztucznej inteligencji oraz inteligentnych rekomendacji w ServiceBoard w celu poprawy alokacji zasobów, zwiększenia wykorzystania techników i usprawnienia reakcji serwisu
• Ścisła współpraca z deweloperami aplikacji mobilnych, analitykami danych i kierownikami programów w celu zapewnienia spójności rozwiązań dyspozytorskich z ogólnymi procesami serwisowymi
• Wsparcie i szkolenie zespołów dyspozytorskich i terenowych w celu maksymalizacji skuteczności wdrożonych rozwiązań