min 3-4 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym min. 1 rok przy wdrożeniach produkcyjnych, bardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), bardzo dobra znajomość SQL, doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD), znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi, doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP, rozumienie wymogów AI Governance, AI Act, wykształcenie wyższe (magister lub wyżej) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria), umiejętności analityczne, komunikacyjne, doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform, Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900), znajomość branży ubezpieczeniowej, doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB)

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna