wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, automatyka, pokrewne),, min.2 lata doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego lub deep learningu,, doświadczenie w programowaniu w Pythonie (znajomość bibliotek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn),, znajomość zasad MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, versioning modeli),, doświadczenie z REST API, bazami danych (SQL/NoSQL), systemami chmurowymi (AWS, GCP, Azure),, umiejętność wdrażania modeli na produkcję (pipeline’y, optymalizacja, monitorowanie)., znajomość architektury LLM-ów i Transformerów.

prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne, firmowa biblioteka, kawa / herbata, napoje