📍 Lokalizacja: praca zdalna💰 Wynagrodzenie: 120- 150 pln/h📄 Forma zatrudnienia: B2B⌚Czas trwania: min 6 miesięcyDołączysz do szybkiej, eksperymentalnej jednostki AI, która buduje AI-powered platformę do komunikacji wewnętrznej i employee experience w środowisku enterprise.To zespół typu „you build it, you run it” — duży nacisk na DevEx, observability i odpowiedzialność za produkcję.Zakres obowiązków:Projektowanie, budowa i utrzymanie skalowalnych, niskolatencyjnych backendów dla produktów AIRozwój voice-enabled AI oraz funkcjonalności opartych o LLMZaawansowany prompt engineering i kontrola jakości outputów modeliImplementacja wzorców integracji modeli (usługi, narzędzia, agenci)Definiowanie i utrzymywanie observability dla workloadów AIWspółpraca z ML / Data Science przy produkcyjnym wdrażaniu prototypówCode review, decyzje architektoniczne, realny wpływ na kierunek technicznyWymagania must-have:Golang jako główny język backendowy (produkcyjne doświadczenie)Cloud & konteneryzacja: Kubernetes, DockerInfrastructure as Code: TerraformIntegracja AI/LLM w produkcji – realne wdrożenia, nie tylko POCFundamenty LLM:prompt engineering, zarządzanie context window, RAG, orkiestracja modeliAgentic backends – backendy dla złożonych workflowów agentowych i długich konwersacjiMCP (Model Context Protocol) – praktyczne doświadczenie w tworzeniu / utrzymaniu MCP serverówMulti-agent & A2A – komunikacja agent-to-agent, projektowanie systemów wieloagentowychObservability dla aplikacji AI:latency, cost, token usage, reliability, myślenie SLO-firstNice to have:Java lub Kotlin (polyglot backend)MongoDB lub inne NoSQLLLM toolchains, function calling, retrieval pipelinesVoice-enabled AI (low-latency streaming)Testy automatyczne na poziomie systemowym/UI (np. Playwright)Podstawy frontendu: React, TypeScript (współpraca E2E)