2–4 lata doświadczenia w obszarach MLOps / Data Engineering / Software Engineering / AI Engineering (mile widziane doświadczenie w branży retail),, logistyczne lub z systemami klasy enterprise,, doświadczenie z modelami LLM – komercyjnymi i/lub open-source (np. GPT, Gemini, Llama),, dobra znajomość Python – budowanie usług, integracje, testy,, doświadczenie w pracy z chmurą (preferowane: GCP lub Azure),, znajomość konteneryzacji (Docker) i CI/CD,, doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate, Chroma, Elasticsearch vector),, praktyczna znajomość koncepcji RAG, workflowów agentowych oraz architektury API,, podstawy bezpieczeństwa AI – kontrola dostępu, rate-limiting, guardrails, walidacja danych wejściowych,, znajomość mechanizmów monitoringu i logowania (Prometheus, Grafana, ELK lub odpowiedniki chmurowe),, umiejętności analityczne i organizacyjne (umiejętność diagnozowania problemów związanych z jakością modeli i agentów, samodzielność i odpowiedzialność),, kompetencje interpersonalne (umiejętność współpracy z zespołami IT, architektami i ekspertami AI, proaktywność, inicjatywa, otwartość na eksperymenty i ciągłą naukę).

Strefa PeopleCare, Klub zwierzaka, Szkolenia i rozwój zawodowy, Pakiet socjalny, Pakiet sportowy, Dofinasowanie wakacji, kolonie dla dzieci, Prywatna opieka medyczna, Nurkowanie, jazda konna, taniec, warsztaty