
PTH EUROTRONIC Sp. z o.o.
Stanowisko: AI/ML Engineer w Poznaniu. Obowiązki: projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML, cykl życia modeli, rozwój systemów. Wymagania: wykształcenie techniczne, znajomość Python, doświadczenie w AI.
Lokalizacja: Poznań/KrakówModel pracy: hybrydowy (zależy nam na regularnych wizytach w biurze)Twoje obowiązki: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML - dołączysz do Zespołu AI w dziale Wytwarzania Oprogramowania Tworzenie, trenowanie i walidacja modeli AI/ML – odpowiedzialność za cały cykl życia modelu: od wstępnej analizy danych, przez uczenie i testy, po wdrożenie oraz utrzymanie modeli w środowisku produkcyjnym (inference), również w kontekście rozwiązań sprzętowo-systemowych Mikroniki Rozwój systemów wspierających analizę i automatyczne generowanie schematów sieci elektroenergetycznych w ramach projektów dla energetyki i automatyki przemysłowej Modelowanie, predykcja i optymalizacja przepływów danych oraz procesów przemysłowych z wykorzystaniem technik ML/DL Wymagania: Wykształcenie wyższe techniczne (preferowane kierunki: Informatyka, Bioinformatyka, Sztuczna Inteligencja, Uczenie Maszynowe, Inżynieria Danych, Matematyka lub pokrewne) Dobra znajomość zagadnień uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja, clustering, ewaluacja modeli) Praktyczna znajomość języka Python i bibliotek: scikit-learn, CUDA, MLflow, RAPIDS Doświadczenie w pełnym cyklu wytwarzania oprogramowania - od proof of concept (POC) po wdrożenie Podstawowa wiedza z zakresu architektury systemów IT (API, bazy danych, środowiska serwerowe) Umiejętność pracy zespołowej, dobra komunikacja, samodzielność i inicjatywa Zdolność analizy i wizualizacji struktur technicznych - np. topologii sieci, przepływów energii lub diagramów systemowych Mile widziane: Znajomość C/C++ (np. do optymalizacji kodu lub integracji z systemami niskopoziomowymi) Orientacja w branży energetycznej lub systemach SCADA / automatyki przemysłowej Doświadczenie z frameworkami Triton Inference Server, PyTorch, TensorFlow Znajomość narzędzi orkiestracyjnych: Airflow, DVC, Docker, Slurm, OpenStack Zainteresowanie tematami AI w infrastrukturze krytycznej lub systemach czasu rzeczywistego Umiejętność pracy z narzędziami do modelowania i wizualizacji schematów (np. Graphviz, NetworkX, Mermaid, PlantUML, narzędzia CAD/SCADA) Co oferujemy? Pracę przy rzeczywistych projektach z zakresu AI i uczenia maszynowego Dostęp do infrastruktury GPU Możliwość rozwoju w kierunku AI System Engineer lub AI Architect Pracę w biurze w Poznaniu z możliwością modelu hybrydowego Dostęp do szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych Prywatny pakiet medyczny Ubezpieczenie na życie Karte MultiSport Dofinansowanie wypoczynku Integracje i wydarzenia firmowe
Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty
| Opublikowana | 2 dni temu |
| Wygasa | za około miesiąc |
| Rodzaj umowy | B2B, PERMANENT |
| Źródło |
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.