Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli AI i ML z wykorzystaniem Pythona, PyTorch i TensorFlow. Implementacja algorytmów uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym. Integracja modeli ML z aplikacjami i systemami backendowymi, z wykorzystaniem C++ tam, gdzie wymagane jest wysokowydajne przetwarzanie. Analiza i przygotowanie danych do trenowania modeli oraz tworzenie pipeline’ów danych. Współpraca z zespołami Data Science, DevOps i produktowymi w celu wdrożenia rozwiązań AI. Optymalizacja wydajności modeli i procesów uczenia maszynowego. Wymagania: Minimum 4 lata doświadczenia w pracy z Pythonem w projektach AI/ML. Biegła znajomość frameworków PyTorch i TensorFlow. Doświadczenie w pracy z C++ w kontekście integracji modeli lub systemów wysokowydajnych. Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i pipeline’ami danych. Znajomość narzędzi do wersjonowania kodu i środowisk (Git, CI/CD). Dobre umiejętności analityczne i komunikacyjne. Mile widziana znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure, GCP) i narzędzi do deploymentu modeli.