Charakterystyka oferty: Miejsce pracy: praca hybrydowa (praca raz w tygodniu z biura klienta w Warszawie) Start: 02.03.2026 Forma współpracy: B2B z ITFS, współpraca długofalowa Stawka: 100 - 120 PLN netto + VAT/h Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.)* → rozmowa miękko-techniczna z klientem → podjęcie decyzji Oferujemy: Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie) Obowiązki na stanowisku: Analiza wymagań biznesowych i systemowych oraz ich przekładanie na specyfikacje techniczne Współpraca z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami IT Analiza danych, wyciąganie wniosków oraz prezentowanie wyników analiz Projektowanie i dokumentowanie rozwiązań systemowych, w tym modeli i schematów baz danych Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz praca z relacyjnymi bazami danych Projektowanie mapowań i transformacji danych Dokumentowanie analizy z wykorzystaniem diagramów UML Specyfikowanie wymagań dla procesów ETL oraz współpraca przy ich realizacji Analiza i projektowanie komunikacji oraz komunikatów w Apache Kafka Przygotowywanie scenariuszy testowych oraz wsparcie procesu testów Wymagania: Min. 4 lata doświadczenia w roli Analityka Systemowego Doświadczenie w interpretowaniu danych, wyciąganiu wniosków i prezentowaniu analiz Umiejętność współpracy z odbiorcami zarówno biznesowymi, jak i IT Znajomość SQL i pracy z relacyjnymi bazami danych Doświadczenie w projektowaniu schematów w bazach danych (Oracle, PostgreSQL, GCP Big Query) Projektowanie mapowania i transformacji danych w relacyjnych bazach danych Znajomość diagramów UML (dokumentowanie analizy w diagramach: przypadków użycia, komponentów, klas, sekwencji, aktywności) Doświadczenie w specyfikowaniu zadań pod narzędzia przetwarzające dane ETL: Informatica, NiFi i inne Doświadczenie w analizowaniu i projektowaniu komunikatów w Kafce Umiejętność przygotowywania scenariuszy testowych Mile widziane:Podstawowe umiejętności analizowania danych w Python