Nous recherchons 2 Consultant Technique Data Azure pour l’un de nos clients grands comptes.Mission à temps plein en hybride 2 jours de télétravail par semaine.ContexteVous rejoignez l’équipe Data & Analytics, composée de Business Analysts et de Data Engineers, intervenant sur l’intégration, la fiabilisation et l’évolution des flux de données sur la plateforme Azure.Votre rôle sera clé dans l’intégration de nouvelles sources, la qualité des données et l’industrialisation des processus.Missions principalesNiveau Intermédiaire (5 ans d’expérience minimum) Développer et maintenir les flux d’intégration de données sur Azure Synapse / PySpark / ADF. Mettre en place un monitoring rigoureux pour chaque intégration. Garantir la cohérence et la qualité des données pour les reportings. Collaborer avec les Business Analysts pour définir la charge et les travaux à mener. Suivre les bonnes pratiques de développement : tests automatisés, qualité du code (Sonar), DevOps. Adapter les reportings pour intégrer les nouvelles sources de données. Niveau Expert (10 ans d’expérience minimum) Superviser et réaliser les intégrations de données complexes, y compris ESG et sources multiples. Être le référent technique sur l’équipe : encadrer et guider les intermédiaires. Proposer et mettre en œuvre des solutions d’optimisation des flux et de la qualité des données. Assurer la traçabilité et la fiabilité des données dans un contexte réglementaire ou ESG. Participer à la conception de l’architecture des pipelines et à l’amélioration continue des processus. Capitaliser sur l’expertise fonctionnelle et technique pour résoudre les problématiques complexes. Contribuer à l’évolution des standards et bonnes pratiques DevOps, tests et monitoring. Profils recherchésIntermédiaire Bac +5 (école d’ingénieur ou équivalent). Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering. Expérience sur Azure Synapse, PySpark, Azure Data Factory. Bonnes pratiques : tests automatisés, qualité du code, DevOps. Français et Anglais : très bonne maîtrise. Expert Bac +5 (école d’ingénieur ou équivalent). Minimum 10 ans d’expérience en Data Engineering. Expertise sur Azure Synapse, PySpark, Azure Data Factory. Connaissance d’Informatica IDQ fortement appréciée. Capacité à superviser et accompagner une équipe, résoudre les problématiques complexes. Français et Anglais : très bonne maîtrise. Environnement technique Azure Synapse. PySpark. Azure Data Factory. Azure DevOps. Sonar Cloud. Micro-services. API Management. Microsoft Playwright. SQL Server (RDBMS). Informatica IDQ (pour l’expert).