Wir, die emagine, suchen eine:n Conversational AI Experience Specialist (m/w/d). Als Conversational AI Experience Specialist sorgst du dafür, dass unsere Plattform FrontDesk nach anerkannten Conversational-AI-Prinzipien funktioniert – sicher, robust und skalierbar. Du entwickelst nicht nur einzelne Dialoge, sondern übersetzt Conversational-Design-Prinzipien in Produktlogik, Templates, Guardrails und Tools.Standort: Remote oder DüsseldorfStart: ab sofortDeine Aufgaben: Plattform-Weiterentwicklung: Implementiere Conversational-AI-Prinzipien wie Fallback-Strategien, Handover-Mechanismen und Prompt-Templates. Multi-Agent Orchestrierung: Definiere den Einsatz von rule-based Logik und LLMs und deren Zusammenspiel. Safety & Compliance: Stelle Sicherheit, Datenschutz und Fehlerresistenz im Produkt sicher. Prototyping & Showcases: Entwickle Prototypen zur Entscheidungsfindung und Risikobewertung. Qualitätssicherung: Übernimm Testing, Evaluation und Voice-UX-QA mit KPIs und A/B-Tests. UX Research: Analysiere Kund:innen-Feedback, teste Onboarding-Flows und leite Anforderungen ab. Markt & Trends: Beobachte Entwicklungen und bringe Innovationen proaktiv ein. Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Produktmanagement, Development und Marketing. Das bringst du mit:Must-haves Mehrjährige Erfahrung im Bereich Conversational AI, idealerweise im Service- oder Customer-Support-Kontext Verantwortung für Conversational-AI-Projekte und -Strategien – von der Konzeption über Testing bis zur Umsetzung im Produkt Die Fähigkeit, User:innen-Anforderungen und Wünsche mit dem technisch Machbaren zu vereinen und, wenn nötig, gegeneinander abzuwägen Praxis sowohl mit LLM-basierten Voicebots als auch mit klassischen NLU-basierten Bots Erfahrung in der Ausarbeitung von Conversational-Design-Prinzipien, inkl. Persona-Design, Ton-of-Voice-Strategien und Konzipierung, die weit über das Schreiben von Dialoge hinausgehen Fundierte Erfahrung im Prompt Engineering  Fähigkeit, Kundenanforderungen zu analysieren und in Anforderungen an die Conversational Experience zu übersetzen Einschlägige Erfahrung mit gängigen Plattformen wie Cognigy, Parloa, kore.ai, Voiceflow oder ähnlichen Tools Erfahrung in Planung und Durchführung von qualitativen Tests (inkl. Testszenarien), um Genauigkeit, Stabilität und Performance von AI Agents sicherzustellen Sehr gutes technisches Verständnis von APIs, Pipelines, Datenstrukturen und Multi-Agent-Systemen – du verstehst, wie Informationen gespeichert und übertragen werden, und kannst komplexe Systemarchitekturen durchdringen Nice-to-have Hintergrund in Linguistik Erfahrung mit LangChain / LangGraph Praxis in Multi-Agent-Architekturen – oder ausgeprägte Lernbereitschaft Weitere europäische Sprachen neben Deutsch (C1+) und Englisch (fließend) Wir freuen uns auf deine Bewerbung!