Everything is possible with the right peopleIn4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.Rola obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań przetwarzania danych, głównie w środowisku Azure Cloud. Rolę obejmuje praca z dużymi zbiorami danych, automatyzacja procesów, integracja systemów oraz wsparcie analiz biznesowych.Zakres odpowiedzialności:​ Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych w środowisku Azure Cloud (ADF, Databricks). Przetwarzanie, transformacja i integracja danych z różnych źródeł w celu wsparcia analiz biznesowych i modeli AI/ML. Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz baz danych w MS SQL. Automatyzacja procesów przetwarzania danych i wdrażanie najlepszych praktyk DevOps/CI/CD. Wsparcie zespołów analitycznych i AI/ML w dostępie do danych i przygotowaniu zestawów danych treningowych. Monitorowanie jakości danych, wykrywanie błędów i proponowanie usprawnień w procesach ETL. Dokumentowanie rozwiązań, procesów oraz architektury danych zgodnie z obowiązującymi standardami. Wdrażanie i utrzymanie dashboardów Power BI oraz raportów wspierających decyzje biznesowe. Współpraca z zespołami AI/ML w zakresie integracji modeli z systemami produkcyjnymi i monitorowania wydajności modeli. Wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z przetwarzaniem danych, najlepiej w środowisku chmurowym Azure. Doświadczenie w pracy z Azure Data Factory (ADF) i Databricks. Bardzo dobra znajomość SQL oraz MS SQL, w tym optymalizacja zapytań i projektowanie baz danych. Praktyczna znajomość Pythona w kontekście przetwarzania danych i automatyzacji procesów. Doświadczenie w tworzeniu dashboardów i raportów w Power BI. Znajomość procesów DevOps i praktyk CI/CD w kontekście projektów data-driven. Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji przepływu danych. Dbałość o jakość danych, monitorowanie procesów ETL i rozwiązywanie problemów z integracją danych. Mile widziane: Doświadczenie w tworzeniu backendu w Python. Wiedza lub doświadczenie w obszarze Open AI, AI Search oraz RAG (Retrieval-Augmented Generation). Zainteresowanie lub doświadczenie w Agentic AI. Znajomość konteneryzacji (Docker/Kubernetes) i integracji API dla procesów AI/ML. Umiejętność współpracy z zespołami AI/ML w zakresie wdrożeń modeli produkcyjnych i monitorowania wydajności. Oferujemy: Projekty realizowane w międzynarodowym środowisku.  Wpływ na wytwarzanie produktu.  Przyjazną kulturę pracy i doświadczony zespół inżynierów. Współpracę w ramach modelu B2B na przejrzystych warunkach. Zdalny model projektu.