W Mobile Vikings wierzymy, że karta SIM to dopiero początek. Tworzymy środowisko, w którym technologia i dane realnie wpływają na rozwój firmy. Do zespołu Data & Research szukamy osoby, która, tak jak my, lubi swoją pracę, eksperymentowanie i rozwój.Nie musisz spełniać wszystkich wymagań – jeżeli jesteś ekspertem/ekspertką tylko w niektórych z wymienionych dziedzin - najprawdopodobniej znajdziemy wspólny język.Twoja rolaDołączysz do zespołu Data & Research, który odpowiada za fundamenty analityczne całej organizacji. Będziesz odpowiadać za projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnej infrastruktury danych, w tym: 1. Architektura i rozwój platformy danych/data warehouse’u Projektowanie i skalowanie architektury data platform opartej o AWS (S3, Redshift), Airflow, Airbyte, dbt Budowa i utrzymanie produkcyjnych pipeline’ów ETL/ELT Implementacja integracji danych z wielu źródeł zewnętrznych przy użyciu API  Przygotowywanie środowisk obliczeniowych w AWS (np. konfiguracja instancji EC2 pod konkretne projekty danych) Tworzenie infrastruktury danych odpornej, przewidywalnej i łatwej do monitorowania 2. Observability & Data Quality Implementacja monitoringu: metryki, logi, alerty Automatyzacja testów jakości danych, walidacji schematów 3. Współpraca z zespołami Bliska współpraca z zespołem IT, Produktem oraz Marketingiem Tłumaczenie wymagań biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne Proponowanie usprawnień i dbanie o wdrażanie dobrych praktyk inżynierii danych 4. Automatyzacja i Data Ops   Tworzenie narzędzi oraz procesów automatyzujących pracę analityków Wdrożenie i rozwój CI/CD dla pipeline’ów danych Optymalizacja kosztów platformy analitycznej Wymagania: Min. 3+ lata doświadczenia jako Data Engineer / Data Ops w środowisku danych Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL Doświadczenie z AWS (szczególnie S3, Lambda, Redshift, Glue lub alternatywy) Praktyka w budowaniu pipeline’ów danych w narzędziach orkiestracji (Airflow, Dagster) Umiejętność tworzenia, utrzymywania i dokumentowania skalowalnych ETL/ELT (Airbyte, dbt) Doświadczenie z transformacjami danych (dbt lub alternatywy) oraz hurtowniami danych (np. Redshift, BigQuery, Snowflake lub inne) Doświadczenie w pracy z API (REST/GraphQL), autentykacją (OAuth, tokeny), limitami zapytań i budową integracji danych z wielu zewnętrznych źródeł, w tym systemów marketingowych i produktowych Doświadczenie we wdrażaniu monitoringu, data quality, automatyzacji i CI/CD Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów (od problemu, przez architekturę, wdrożenie po utrzymanie) z wysokim poziomem samodzielności w organizowaniu swojej pracy Bardzo dobra komunikacja - krótka, konkretna, bez “nadmiarowych slajdów” Komunikatywna znajomość języka angielskiego Gotowość do wspólnego płynięcia przez kolejne projekty: cenimy bezpośrednią współpracę i budowanie relacji, w tym spotkania na żywo z zespołem w biurze we Wrocławiu Nice to have: Doświadczenie w branży telekomunikacyjnej, MVNO lub MNO Znajomość narzędzi business intelligence: Tableau, Looker lub podobnych Doświadczenie z Apache Spark, Databricks lub innymi platformami przetwarzania rozproszonego. Zainteresowanie tematyką AI/ML Ops Co oferujemy?  Współpracę w ramach umowy B2B (15 000 - 20 000 netto + VAT) Okazję do podziwiania panoramy Wrocławia z naszego biura zlokalizowanego na 13. piętrze Grunwaldzki Center Elastyczność godzin pracy Możliwość przystąpienia do prywatnej opieki medycznej oraz programu sportowego (Multisport) Zniżki do Viking Store na nasze gadżety i ciuchy Karta SIM lub eSIM za free opłacana co miesiąc Możliwość korzystania z firmowej biblioteczki, kursów i szkoleń Dodatkowe udogodnienia wspierające współpracę Realny wpływ na architekturę danych i kierunek rozwoju całej organizacji Budowę data platform od praktycznej strony, bez korporacyjnej biurokracji, z szybkimi decyzjami i jasnymi oczekiwaniami Współpracę z jednym z najlepiej rozwijających się MVNO w Polsce Brzmi jak dopasowanie? Aplikuj już teraz!