Data Quality EngineerPraca zdalna Poszukujemy doświadczonego Data Quality Engineera, który będzie odpowiadał za zapewnienie spójności, integralności i wiarygodności danych w środowisku opartym o Snowflake.Rola koncentruje się na projektowaniu, wdrażaniu i automatyzacji procesów kontroli jakości danych – od momentu pozyskania ze źródeł, przez warstwy transformacyjne, aż po analityczne i raportowe.Będziesz współpracować z Data Engineerami, analitykami oraz zespołami biznesowymi, monitorując przepływy danych, identyfikując anomalie oraz rekomendując usprawnienia procesów.  Zakres obowiązkówProjektowanie i implementacja procesów monitorowania oraz poprawy jakości danych (reguły DQ, testy porównawcze).Tworzenie struktur i przepływów wspierających audyt i kontrolę danych.Walidacja zgodności danych na wszystkich etapach przetwarzania.Automatyzacja procesów monitorowania jakości z wykorzystaniem Airflow.Implementacja testów, walidacji i porównań danych w Pythonie oraz dbt.Monitorowanie przepływów danych, identyfikacja anomalii i rekomendowanie usprawnień.Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w języku polskim i angielskim. WymaganiaDoświadczenie w pracy z hurtowniami danych w chmurze (preferowane Snowflake).Praktyka w projektach Data Quality (reguły DQ, walidacje, porównania danych).Bardzo dobra znajomość SQL.Biegłość w Snowflake (praca z danymi, monitorowanie, walidacje).Doświadczenie z Airflow.Znajomość Python w kontekście procesów DQ.Praktyczne doświadczenie z dbt (testy, modele, walidacje).Znajomość usług AWS (S3, Batch, Kinesis, Firehose, Lambda).Umiejętność pracy z GitLab (wersjonowanie, CI/CD).