⯀Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub Data Engineering,, ⯀Bardzo dobra znajomość Pythona (NumPy, Pandas, scikit-learn, Jupyter Notebook),, ⯀Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych, takimi jak: Apache Kafka, Apache Airflow, Elasticsearch (mile widziane doświadczenie w wyszukiwarkach),, ⯀Bardzo dobra znajomość SQL (MySQL, PostgreSQL lub BigQuery),, ⯀Umiejętność logicznego, samodzielnego i analitycznego myślenia,, ⯀Znajomości języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku, pracę z dokumentacją oraz udział w spotkaniach (min. B1/B2)., Doświadczenie w pracy z GA4, BigQuery, GTM oraz Looker Studio,, Znajomość środowisk chmurowych, takich jak GCP lub AWS,, Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i przetwarzaniem strumieniowym,, Zrozumienie architektury systemów opartych na eventach,, Gotowość do angażowania się w różne obszary biznesu i podejmowania nowych wyzwań.

możliwość pracy zdalnej, zniżki na firmowe produkty i usługi, spotkania integracyjne, firmowa biblioteka, brak dress code’u, gry wideo w pracy, kawa / herbata, strefa relaksu