Company descriptionZespół Digitalizacji i Standaryzacji Zakupów (DiSZ) odpowiada za standaryzację i digitalizację procesów zakupowych w Orange Polska. Dostarczamy kupcom dane, przejrzyste ramy procesowe i narzędzia, które ułatwiają efektywne zakupy i podejmowanie lepszych decyzji. Pracujemy end‑to‑end – od zrozumienia potrzeb użytkowników, przez dane i automatyzację, po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań. Jesteśmy zgranym zespołem, który ceni współpracę, innowacyjność i ciągłe doskonalenie.Czym się zajmujemy:Governance i narzędzia: Komitet Zakupowy, procedury i pełnomocnictwa, e‑podpisy; rozwój i utrzymanie Portalu Zakupowego.Analityka i dane: środowisko Power BI (nowe i legacy), zakupowa baza danych SQL oraz rozwiązania w Google Cloud; analizy rynkowe i finansowe, wsparcie postępowań zakupowych (RFx), KPI oszczędności.Automatyzacja i AI: automatyzacja kluczowych procesów (np. Demand Plan), RPA/UiPath oraz budowa modeli ML na potrzeby zakupów.ESG i zgodność: ocena dostawców (EcoVadis), emisje Scope 3, inicjatywy Green Supplier; zgodność z AI Act i ochrona danych dostawców.Współpraca: bliska kooperacja z zespołami w Polsce i w Grupie Orange oraz partnerami zewnętrznymi – działamy zwinnie i nastawieni na mierzalny efekt.Job titleData Scientist Job title descriptionBudowa, trenowanie i optymalizację modeli uczenia maszynowego (ML).Rozwój i zarządzanie hurtownią danych opartą na Google Cloud Platform (Cloud PostgreSQL, BigQuery, Cloud Storage itp.).Implementacja procesów ETL/ELT do transformacji danych.Integracja danych z różnych źródeł.Eksploracja danych i zaawansowane analizy w celu identyfikacji trendów i możliwości.Przetwarzanie dużych zbiorów danych z różnych źródeł.Tworzenie wizualizacji danych i prezentację wyników.Optymalizację i automatyzację procesów ML.Pisanie zapytań oraz funkcji/procedur składowanych SQL na bazie Cloud PostgreSQL.Implementacja nowych rozwiązań – tworzenie obiektów bazodanowych zgodnie z wymaganiami.Wdrażanie rozwiązań MLOps.RequirementsBiegła znajomość Pythona i/lub R, z doświadczeniem w bibliotekach takich jak Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras.Umiejętność eksploracyjnej analizy danych, tworzenia wizualizacji (np. Matplotlib, Seaborn).Doświadczenie w tworzeniu, trenowaniu i optymalizacji modeli ML i głębokiego uczenia (deep learning).Znajomość algorytmy klasyfikacji, regresji, klasteryzacji, drzew decyzyjnych oraz sieci neuronowych.Znajomość narzędzi takiech jak Jupyter Notebook, Git, Docker, Apache Spark, Power BI.Umiejętność tworzenia modeli produkcyjnych, wersjonowania, monitorowania oraz optymalizacji pod kątem wydajności i skalowalności.Znajomość SQL (pisanie zapytań, funkcji i procedur składowanych).Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych (np. PostgreSQL).Umiejętność projektowania i tworzenia procesów ETL/ELT.Doświadczenie w integracji danych z różnych źródeł do narzędzi BigQuery i Cloud Storage.Umiejętność zarządzania hurtowniami danych: modelowanie danych (np. model gwiazdy, płatek śniegu, architektura Medalion), optymalizacja zapytań w BigQuery, tworzenie warstw danych.Posiada umiejętność pracy zespołowej i skutecznej komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.Mile WidzianeDoświadczenie na podobnym stanowisku/zakresie odpowiedzialności.Doświadczenie w pracy z danymi zakupowymi.Znajomość narzędzia Jira.Znajomość zagadnień MLOps.Doświadczenie w optymalizacji i automatyzacji procesów ML.Umiejętność pisania zapytań oraz funkcji/procedur składowanych SQL na bazie Cloud PostgreSQL.Doświadczenie w implementacji nowych rozwiązań – tworzenie obiektów bazodanowych zgodnie z wymaganiami. We offerStabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę  Pracę w modelu hybrydowym (2 dni z biura / 3 dni z domu) Program emerytalny – po 6 miesiącach pracy, Orange co miesiąc dołoży 7% Twojej pensji brutto na Twoje konto emerytalne Prywatną opiekę medyczną w PZU Zdrowie Pożyczki bez oprocentowania na cele mieszkaniowe, zdrowotne i inne Dofinasowanie do wypoczynku  Kartę sportową FitProfit Wydarzenia integracyjne i wyjazdy współfinansowane z funduszu socjalnego Możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach Smartfon z nielimitowanym Internetem – również do użytku prywatnego Preferencyjną ofertę na usługi Orange Zróżnicowane i dopasowane do potrzeb możliwości rozwoju – szkolenia, dostęp do platform edukacyjnych (w tym platformy do nauki języków obcych), program staży wewnętrznych i inspirujące wydarzenia edukacyjne „Zdrowie na TAK” - program dla osób z niepełnosprawnościami „Jestem w grze” – wsparcie dla rodziców powracających do pracy po urlopach rodzicielskich Programy wellbeingowe Wolontariat we współpracy z Fundacją Orange