Data Scientist – Marketing / Consumer Analytics

Data Scientist – Marketing / Consumer Analytics

Sii Sp. z o.o.

Katowice +13 więcej
📊 Data Scientist
Marketing
Consumer Analytics
SQL
🐍 Python
modelowanie predykcyjne
analiza danych
segmentacja
churn
propensity
CLV

Podsumowanie

Data Scientist – Marketing / Consumer Analytics – budowanie i optymalizacja modeli predykcyjnych (churn, propensity, CLV), analiza danych konsumenckich i marketingowych, współpraca z zespołami marketingu i produktu, przygotowywanie raportów i wizualizacji, monitorowanie wyników modeli. Wymagane ≥ 5 lat doświadczenia w Data Science w marketingu, biegła znajomość SQL i Python, modelowanie segmentacji i prognoz, znajomość metryk walidacji, płynny język polski, zamieszkanie w Polsce.

Słowa kluczowe

Data ScientistMarketingConsumer AnalyticsSQLPythonmodelowanie predykcyjneanaliza danychsegmentacjachurnpropensityCLV

Opis stanowiska

Wymagania

Minimum 5 years of experience in Data Science domain in a marketing context, Strong proficiency in SQL – ability to write complex queries, join large datasets, and prepare data for modeling, Proficiency in Python (libraries such as pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, or similar) – focus on data analysis, modeling, and result validation, Proven expertise in consumer data modelling and analysis, Good understanding of segmentation models (clustering, scoring, customer profiling) and predictive models (propensity, churn, LTV), Experience working with large datasets and ETL processes, Basic knowledge of model validation and performance metrics (AUC, lift, confusion matrix), Ability to work with business data and interpret analytical results, Attention to code quality and reproducibility of analyses, Fluent Polish required, Residing in Poland required

Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty

Wyświetlenia: 3
Opublikowana5 dni temu
Wygasaza 26 dni
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Data Scientist – Marketing / Consumer Analytics"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.