wykształcenie wyższe (preferowane: transport, informatyka, budowa maszyn, automatyka, lub kierunki pokrewne),, minimum 1 rok doświadczenia w obszarze Data Science / Machine Learning / Computer Vision,, minimum 1 rok doświadczenia w obszarze badań transportowych uwzględniających gromadzenie danych o ruchu przy pomocy urządzeń video,, dobra znajomość Pythona,, doświadczenie w budowie zestawów do pomiaru ruchu wideo z uwzględnieniem kamer pracujących w środowisku Dahua lub pokrewnym,, doświadczenie w trenowaniu i ewaluacji modeli deep learning,, znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem obrazu i wideo,, podstawowa znajomość zagadnień związanych z inżynierią ruchu drogowego i Generalnym Pomiarem Ruchu,, umiejętność analitycznego myślenia i samodzielnego rozwiązywania problemów,, dobra organizacja pracy i umiejętność pracy projektowej., doświadczenie w projektach B+R lub akademickich,, znajomość zagadnień związanych z detekcją obiektów w trudnych warunkach (noc, niska widoczność),, doświadczenie w instalacji sprzętu pomiarowego do realizacji badań terenowych w różnych warunkach,, doświadczenie w pracy z danymi syntetycznymi,, doświadczenie w optymalizacji zestawów do pomiaru ruchu pod kątem optymalizacji poboru energii.