Wymagania1. Doświadczenie i kompetencje techniczne Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub pokrewnym. Doświadczenie w obszarach: konteneryzacji i orkiestracji aplikacji (Docker, Kubernetes), zarządzania oraz automatyzacji środowisk chmurowych (AWS, Azure, GCP), monitorowania aplikacji i infrastruktury (np. Prometheus, Grafana, ELK Stack lub narzędzia równoważne), tworzenia skryptów automatyzujących zadania (Bash, Python, PowerShell). Doświadczenie we współpracy z zespołami programistycznymi oraz zespołami testowymi. 2. Wiedza specjalistyczna Znajomość: narzędzi do automatyzacji infrastruktury (Terraform, Ansible, Chef, Puppet), systemów CI/CD, takich jak Jenkins, GitLab CI/CD, Azure DevOps lub równoważnych, systemów operacyjnych Linux oraz podstaw sieci komputerowych, zasad bezpieczeństwa w środowiskach DevOps, systemów do zarządzania zadaniami (JIRA) oraz dokumentacją (Confluence). Znajomość języka polskiego i angielskiego na poziomie umożliwiającym samodzielną pracę z dokumentacją projektową. 3. Kompetencje miękkie Zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów. Wysokie zaangażowanie w realizację powierzonych zadań. Otwartość na rozwój kompetencji oraz poznawanie nowych technologii. Komunikatywność, umiejętność pracy zespołowej oraz dobra organizacja pracy. Zakres obowiązków Projektowanie, wdrażanie oraz utrzymywanie infrastruktury w modelu Infrastructure as Code (IaC). Automatyzacja procesów wdrożeniowych oraz zarządzania środowiskami IT. Tworzenie, rozwój i optymalizacja pipeline’ów CI/CD. Zarządzanie kontenerami oraz orkiestracją aplikacji w środowiskach testowych i produkcyjnych. Monitorowanie systemów, zapewnienie ich wysokiej dostępności oraz szybkie reagowanie na incydenty. Współpraca z zespołami developerskimi, testerskimi oraz infrastrukturalnymi w celu ciągłej integracji i dostarczania oprogramowania. Implementacja i egzekwowanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa w procesach DevOps. Dokumentowanie procesów, konfiguracji oraz tworzenie instrukcji operacyjnych. Udział w planowaniu rozwoju infrastruktury DevOps zgodnie z wymaganiami biznesowymi. Utrzymywanie środowisk chmurowych oraz lokalnych w stanie pełnej sprawności i optymalnej wydajności.