PodsumowanieW Lidlu cenimy naszych Pracowników, dlatego gwarantujemy im stabilne zatrudnienie – umowę o pracę bez okresu próbnego oraz gwarantowany wzrost wynagrodzenia. Poczucie bezpieczeństwa zapewniamy szerokim pakietem świadczeń socjalnych dla Ciebie i Twojej rodziny. To między innymi prywatna opieka medyczna, bezpłatna aplikacja do nauki języków obcych oraz Program Wsparcia Pracowników. Ponadto otrzymasz kupony rabatowe na święta, a twoje dzieci paczki na święta oraz wyprawki szkolne. Oferujemy wsparcie Opiekuna w trakcie wdrożenia oraz udział w szkoleniach. Zgrany zespół budujemy dzięki wspólnemu udziałowi w wydarzeniach sportowych, akcjach charytatywnych i spotkaniach informacyjno-motywacyjnych.Zapoznaj się ze szczegółami naszej oferty i sprawdź dlaczego warto do nas dołączyć!W związku ze stałym wzrostem liczby sklepów obsługiwanych przez nasze centra dystrybucji poszukujemy Kandydatek/Kandydatów na stanowisko: Ekspert / Ekspertka ds. Data Science. Twoje zadania Praca end-to-end nad modelami maszynowego uczenia (ML) - od konceptualizacji na podstawie wymagań biznesowych, poprzez przygotowanie danych, prototypowanie modelu do wdrożenia operacyjnego rozwiązania. Monitorowanie wdrożonych modeli, analiza ich rezultatów oraz wprowadzanie usprawnień. Wspieranie działów merytorycznych i kadry zarządzającej w podejmowaniu bieżących decyzji poprzez dostarczanie informacji opartych na analizie dużych zbiorów (np. poprzez tworzenie analiz 'deep-dive' opartych na modelach statystycznych). Staniesz się częścią globalnej społeczności data scientist Lidla i będziesz mógł wymieniać się pomysłami oraz doświadczeniem z ekspertami w dziedzinie Data Science z różnych krajów. Wdrażanie rozwiązań międzynarodowych poprzez dostosowywanie ich do uwarunkowań lokalnych. Tworzenie interaktywnych dashboardów dostarczających informacje na bazie zbudowanych algorytmów / modeli, pozwalających użytkownikom na analizy ad hoc. Twoje kompetencje Minimalne kompetencje - bardzo dobra znajomość Python, SQL (Bardzo) dobre rozumienie zagadnień z obszaru data science i statystyki (regresja i klasyfikacja, klasteryzacja, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, bias variance trade off, bootstrap, bagging, boosting, prognozowanie szeregów czasowych, autoregresja etc. (nie musisz znać wszystkich, im więcej tym lepiej.) (Bardzo) dobra znajomość algorytmów uczenia maszynowego: las losowy, drzewa wzmacniane, sieci neuronowe, forecast algorytmami jak LGBM czy XGBoost vs forecast algorytmami wykorzystującymi autoregresję (nie musisz znać wszystkich - im więcej tym lepiej) Znajomość frameworków / bibliotek: Pandas, NumPy, scikit-learn, Statsmodels Matplotlib/Seaborn, LGBM, CatBoost, XGBoost, fb/Prophet Mile widziana znajomość chmury obliczeniowej (Azure / GCP) i frameworków do uprodukcyjniania modeli uczenia maszynowego (np. MLFlow) Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli maszynowego uczenia (minimum 2 lata w pracy na podobnym stanowisku) Zorganizowany i zorientowany na cel sposób pracy, umiejętność samodzielnej organizacji pracy oraz efektywnej współpracy w zespołach projektowych Umiejętność komunikacji i prezentacji interesariuszom w zrozumiały sposób wyników prowadzonych analiz Wykształcenie bliskie dziedzinie data science - takie kierunki studiów jak: data science, big data, analityka danych, uczenie maszynowe, ekonometria, informatyka i ekonometria, ale też socjologia, psychologia, kognitywistyka o ile zagadnienia zaawansowanej analityki były w programie studiów Znajomość języka angielskiego na poziomie B2, mile widziana znajomość języka niemieckiego Gwarantujemy Pracę nad projektami mającymi wpływ na funkcjonowanie procesów biznesowych lidera branży handlu detalicznego. Bardzo szerokie spektrum wyzwań, którymi się zajmujemy: od tego, co pojawia się na sklepowej półce po konsumpcję energii elektrycznej. Topowe technologie: m.in. Azure, GCP, Snowflake, BigQuery, databricks. Wsparcie wewnętrznego międzynarodowego data science community, którego stajesz się częścią, ogromny zastrzyk wiedzy, rozwiązań, pomysłów. OferujemyUmowę o pracę na min. 12 miesięcy oraz gwarantowany na umowie wzrost wynagrodzenia. Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy hybrydowej Pakiet benefitów dla Ciebie i Twojej rodziny:  prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie bezpłatna aplikacja do nauki języków obcych karta MultiSport / Medicover Sport kupony rabatowe na święta, paczki dla dzieci, także wyprawki szkolne i dla maluszka Program Wsparcia Pracowników, zapewniający bezpłatny i anonimowy dostęp do porad prawnych, finansowych i psychologicznych Szeroki pakiet szkoleń, możliwość rozwoju i awansu