Everything is possible with the right peopleIn4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.Poszukujemy Mid/Senior Full Stack Data Engineera z doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań BI oraz budowie skalowalnych platform danych w oparciu o usługi AWS. Rola obejmuje utrzymanie i rozwój środowiska analitycznego, integrację różnorodnych źródeł danych oraz przygotowywanie raportów i dashboardów wspierających decyzje biznesowe.Zakres odpowiedzialności:​Zbieranie wymagań i ich przekładanie na skalowalne rozwiązania danych.Projektowanie, budowanie i utrzymanie architektury danych w AWS (data lakes, hurtownie, ETL/ELT, orkiestracja procesów).Tworzenie i automatyzacja pipeline’ów w oparciu o AWS Glue, Lambda, Step Functions oraz CDK.Integracja danych z różnorodnych API oraz systemów wewnętrznych.Rozwój warstwy BI i budowa dashboardów w Amazon QuickSight (lub alternatywnych narzędziach BI).Utrzymanie środowiska IaC i CI/CD (CloudFormation, CodePipeline).Monitorowanie operacyjne (CloudWatch, CloudTrail) oraz optymalizacja wydajności.Zapewnianie zgodności z zasadami bezpieczeństwa i governance (IAM, szyfrowanie, kontrola dostępu).Współpraca z zewnętrznymi zespołami technicznymi i dostawcami danych.Zarządzanie ryzykiem, incydentami i podatnościami związanymi ze środowiskiem danych.Wymagania:Doświadczenie w pracy z usługami AWS: Glue, Lambda, Step Functions, Redshift Serverless, S3, Athena, CDK, CloudFormation oraz QuickSight.Bardzo dobra znajomość Python, SQL oraz Spark/PySpark.Praktyka w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych oraz architektury data lake / data warehouse.Umiejętność modelowania danych, projektowania workflowów oraz automatyzacji procesów w chmurze.Doświadczenie w integracji danych z różnych API i systemów.Znajomość nowoczesnych frameworków ETL/ELT.Umiejętność pracy z CI/CD (AWS CodePipeline, Git).Doświadczenie w monitorowaniu i audycie środowisk chmurowych (CloudWatch, CloudTrail).Praktyka w tworzeniu dashboardów BI (preferowane Amazon QuickSight, ale możliwe również inne narzędzia).Wiedza z zakresu bezpieczeństwa i governance: IAM, szyfrowanie danych, kontrola dostępu oraz dobre praktyki bezpieczeństwa w AWS.Mile widziane doświadczenie z API platform e-commerce lub marketingowych, znajomość analityki sprzedażowej i łańcucha dostaw oraz praca z AWS Data Catalog, DataBrew lub Redshift Spectrum.Gotowość do udziału w projekcie, którego harmonogram częściowo pokrywa się z godzinami pracy w US (4h w ciągu dnia).Oferujemy:Projekty realizowane w międzynarodowym środowisku. Wpływ na wytwarzanie produktu. Przyjazną kulturę pracy i doświadczony zespół inżynierów.Współpracę w ramach modelu B2B na przejrzystych warunkach.Zdalny model projektu.