O projekcieW erze ChatGPT i Gemini marki nie konkurują już o pozycję w Google, ale o to, czy AI w ogóle o nich wspomni.Budujemy platformę SaaS dla jednego z naszych klientów, która pozwoli firmom zrozumieć, jak są postrzegane przez AI i jak mogą wpływać na swoje „pozycjonowanie” w generatywnych modelach językowych.Tworzymy nową kategorię - GEO (Generative Engine Optimization) - i szukamy Fullstack Developera, który pomoże nam zbudować produkt od zera. Zakres obowiązków Tworzenie i rozwój aplikacji w architekturze Fullstack (Node.js + React) Budowa i utrzymanie API (REST/GraphQL) Projektowanie i wdrażanie wizualizacji danych (D3.js, ECharts) Projektowanie struktur baz danych (PostgreSQL / MongoDB) Współudział w podejmowaniu decyzji technologicznych i produktowych WymaganiaMust-have Doświadczenie z TypeScript, Node.js, React / Next.js Umiejętność tworzenia skalowalnych API (Express, NestJS, Fastify) Znajomość D3.js lub innych narzędzi do wizualizacji danych Praktyczna wiedza o bazach danych (PostgreSQL / MongoDB / Redis) Zrozumienie koncepcji SEO / MarTech / analityki internetowej Nice-to-have Python w kontekście data science / AI Znajomość Docker, CI/CD (GitHub Actions) Doświadczenie z chmurą (AWS / GCP) Zainteresowanie AI/ML, LLM, embeddingami, bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate) Oferujemy Projekt greenfield z pełną swobodą architektoniczną Możliwość pracy nad produktem łączącym AI, dane i marketing Realny wpływ na produkt i decyzje technologiczne Dynamiczne środowisko startupowe – szybkie iteracje, brak biurokracji Możliwość rozwoju w obszarze data engineeringu i LLM integracji Stack technologicznyFrontend: React, Next.js, TypeScript, D3.js Backend: Node.js, TypeScript, Express / NestJS, PostgreSQL, MongoDB, Redis DevOps: Docker, CI/CD, AWS / GCP AI/ML (opcjonalnie): Python, LLM API, vector DBs