O roliDo zespołu realizującego zaawansowane projekty AI w środowisku enterprise poszukujemy Generative AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych o Large Language Models (LLM) oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG). Rola obejmuje pełen cykl życia rozwiązań AI — od koncepcji i prototypu po wdrożenie produkcyjne.Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój rozwiązań Generative AI z wykorzystaniem LLM, NLP oraz architektur RAG Budowa i integracja systemów AI opartych o FastAPI, vector databases oraz graph databases Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów AI (retrieval, embeddings, generowanie odpowiedzi) Integracja modeli AI z istniejącymi systemami i procesami biznesowymi Optymalizacja jakości odpowiedzi, wydajności, kosztów oraz latency rozwiązań AI Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi (data, engineering, product, business) Przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz prezentowanie wyników interesariuszom nietechnicznym Wymagania Min. 4–5 lat doświadczenia w obszarze AI / ML / NLP Praktyczne doświadczenie w pracy z Generative AI i LLM (np. GPT, OpenAI, Azure OpenAI) Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów RAG Bardzo dobra znajomość Pythona Doświadczenie z frameworkami i narzędziami takimi jak: LangChain, FastAPI, vector databases Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (Azure – mile widziany) Umiejętność wdrażania rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych Mile widziane Doświadczenie z graph databases (np. knowledge graphs) Praca z platformami data (np. Databricks, feature stores) Doświadczenie w środowiskach regulowanych lub enterprise Znajomość zagadnień związanych z etycznym i odpowiedzialnym AI Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób. j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes,Kafka Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia. Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)