O projekcieObszar: Enterprise internal communications / employee experience platformZespół: Jednostka nastawiona na szybkie eksperymenty i innowacje, skupiona na rozwiązaniach AIKultura pracy: You build it, you run it – pełna odpowiedzialność za rozwijane komponentyStandardy: Wysoki nacisk na Developer Experience (DevEx) oraz observabilityWymagania obowiązkowe (must-have)Backend & CloudBardzo dobra znajomość Golang jako głównego języka backendowego (projekty produkcyjne)Doświadczenie w pracy z Dockerem i KubernetesInfrastructure as Code – TerraformAI / LLM (produkcyjne systemy)Praktyczne doświadczenie w integracji modeli AI/ML z systemami backendowymiSolidne podstawy LLM:prompt engineeringzarządzanie kontekstem (context window)RAG (Retrieval-Augmented Generation)orkiestracja modeliBudowa agentowych backendów:złożone workflow agentówdługotrwałe stany konwersacyjneMCP (Model Context Protocol):praktyczne doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu serwerami MCPMulti-agent systems:znajomość komunikacji Agent-to-Agent (A2A)projektowanie systemów wieloagentowychObservability & ReliabilityObservability dla aplikacji AI:metryki opóźnień, kosztów i zużycia tokenówpodejście SLO / reliability-first