💼 Implementation Engineer / Data Engineer📍 Lokalizacja: praca zdalna / hybrydowa (do ustalenia)🕓 Rodzaj współpracy: B2B 💰 Poziom: Mid / Senior🎯 Opis stanowiskaPoszukujemy Implementation Engineer / Data Engineer, czyli osoby, która łączy analityczne myślenie z umiejętnościami technicznymi i potrafi samodzielnie dostarczać kompleksowe, data-driven rozwiązania dla klientów.To rola dla kogoś, kto chce działać na styku biznesu, danych i technologii — od analizy potrzeb, przez integrację danych i konfigurację platformy, aż po dostarczanie realnych rozwiązań w środowisku produkcyjnym.Jako część zespołu projektowego będziesz pracować bezpośrednio z klientami, analizując procesy biznesowe, tworząc rozwiązania end-to-end i rozwijając modele danych, które realnie wpływają na decyzje biznesowe.🔧 Twoje obowiązki Analiza procesów biznesowych i danych oraz przygotowanie rozwiązań do implementacji. Konfiguracja i rozwój kompletnych rozwiązań data-driven dla klientów (end-to-end). Analiza, testowanie i walidacja danych we współpracy z klientem. Konfiguracja konektorów (np. Shopify, Akeneo, Bloomreach, Optimove itp.). Tworzenie przepływów danych, transformacji i funkcji (pluginów). Projektowanie i mapowanie modeli danych (XDM, JSONata, custom code). Budowa i utrzymanie hubów danych oraz dashboardów jakości danych. Tworzenie potoków danych i tabel w hurtowni danych (Databricks, Spark). Praca z modelami ML oraz warstwami danych. Tworzenie i konfiguracja raportów oraz dashboardów w Power BI. Testowanie i walidacja wdrożonych rozwiązań. Wsparcie klientów w zakresie najlepszych praktyk i maksymalizacji wartości platformy. Tworzenie dokumentacji technicznej i materiałów szkoleniowych. 💡 Wymagania Doświadczenie w roli Implementation Engineer / Data Engineer / Data Analyst / BI Developer. Umiejętność pracy z klientem i tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne. Dobra znajomość SQL i modelowania danych. Praktyczna wiedza z zakresu integracji danych, data warehousingu i nowoczesnych architektur danych. Umiejętność pracy z przynajmniej jednym narzędziem chmurowym (AWS, Azure, GCP). Doświadczenie w pracy z Power BI lub innymi narzędziami BI. Znajomość Pythona (pisanie prostych funkcji i pluginów). Dobra znajomość nowoczesnych środowisk danych, mile widziane doświadczenie z Databricks / Spark. Umiejętność analitycznego myślenia, samodzielność, komunikatywność i orientacja na rezultat. Mile widziane doświadczenie w branży retail / e-commerce oraz praca w środowisku konsultingowym lub integracyjnym. 🚀 Dlaczego warto? Realny wpływ na projekty i rozwiązania wdrażane dla globalnych klientów, Możliwość rozwoju w nowoczesnym środowisku technologicznym, Samodzielność i odpowiedzialność za cały proces wdrożeniowy, Praca w zespole ekspertów z różnych obszarów danych i technologii, Dostęp do najnowszych narzędzi i architektur chmurowych.