Praktyczne doświadczenie w pracy z bazą grafową Neo4j, Dobra znajomość koncepcji teorii grafów, Doświadczenie w modelowaniu grafów oraz optymalizacji wydajności zapytań, Znajomość środowiska chmurowego Google Cloud Platform (GCP), Znajomość zagadnień związanych z budową pipeline’ów zasilających ETL/ELT, Doświadczenie w pracy z architekturą sterowaną zdarzeniami (Kafka, Pub/Sub), Znajomość rozwiązań Big Data wykorzystujących możliwości GenAI, Znajomość Google BigQuery, Znajomość języka Python, Znajomość narzędzi CI/CD, Apache Spark – preferowane środowisko GCP Dataproc, Apache Beam – preferowane środowisko GCP Dataflow, AutomateNow, Apache Airflow, Rust

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna