Python - doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji produkcyjnych, Linux (Debian, RHEL) - konfiguracja systemów i troubleshooting, Kubernetes - praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu aplikacji na K8s, Chmura - preferowane GCP, doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań cloud, Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele ML i LLM, Znajomość podejścia DevOps lub MLOps, Samodzielność w rozwiązywaniu problemów i proponowaniu rozwiązań, Analityczne podejście do problemów (diagnostyka, root cause analysis), Komunikatywność i umiejętność współpracy w zespole, Ownership - podejście end-to-end do realizowanych tematów, Doświadczenie w MLOps/LLMOps/BigData, CI/CD: Jenkins, GitLab CI, Znajomość hurtowni danych oraz procesów ETL